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Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes

2020.11.13 11:26 melisaxinyue Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes

Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes
"Big Data", un término que se hace cada vez más popular entre el público, así como "data mining", un ejemplo práctico de "Big Data". Aunque todo el mundo habla de "Big Data" o "Data Mining", ¿Realmente sabes de qué se trata? Aquí presentaremos brevemente algunos ejemplos de la vida real de cómo Big Data ha impactado nuestras vidas a través de 10 historias interesantes.

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1. Un caso clásico: Pañal y Cerveza
Big data está bien empleado para ayudar al departamento de marketing de Walmart con la toma de decisiones. El investigador de mercado de Walmart descubrió que cuando los clientes varones visitan el departamento de bebés para elegir pañales para sus pequeños, es muy probable que compren un par de cervezas. Por lo tanto, Walmart colocó cerveza al lado del pañal lo que había llevado a que las ventas de cervezas y pañales aumentaran significativamente.

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  1. El fabricante de automóviles mejoró los modelos de vehículos a través de la plataforma de redes sociales Big Data trajo impactos a los vehículos de Ford al comienzo del diseño del automóvil. El equipo de R&D de Ford una vez hizo un análisis sobre las formas de abrir la camioneta trasera de sus SUV (como abrir manualmente o automáticamente). Aunque sus encuestas de rutina no reflejan esto como un problema potencial, el equipo de Ford descubrió que la gente realmente hablaba mucho sobre eso.

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3. Utilice los CCTV para cambiar los menús Un restaurante de comida rápida fue lo suficientemente innovador como para cambiar entre los diferentes menús que se muestran en la pantalla grande en función de cuánto tiempo se detecta la cola a través de los CCTV. Basado en un algoritmo preestablecido, los CCTV envían información de la cola a la computadora que luego realiza el cómputo y envía los resultados para controlar qué menú mostrar en la pantalla grande. Por ejemplo, si la línea es larga, la pantalla del menú ofrecerá más opciones de comida rápida y cuando la línea es corta, la pantalla del menú ofrecerá platos que son más rentables pero que pueden tomar más tiempo para prepararse.
4. Google pronosticó con éxito la gripe invernal En 2009, Google estudió los 50 millones de palabras recuperadas más frecuentes y las comparó con los datos de los CDC de las temporadas de gripe 2003-2008 para construir un modelo estadístico. Finalmente, este modelo pronosticó con éxito la propagación de la gripe invernal, incluso específica de los estados.
5. Big Data sabe más sobre tu preferencia musical La música que escucha en el automóvil puede reflejar en cierta medida su preferencia musical. Gracenote obtuvo las técnicas que utilizan los micrófonos integrados en los teléfonos inteligentes y las tabletas para reconocer las canciones reproducidas en el televisor o estéreo del usuario, detectar reacciones como aplausos o abucheos, e incluso detectar si el usuario ha subido el volumen. De esta manera, Gracenote puede estudiar las canciones que les gustan a los usuarios y la hora y el lugar específicos cuando se reproduce esta canción.

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6. Microsoft Big Data predijo con éxito 21 premios Oscar En 2013, David Rothschild en Microsoft Institute New York usó Big data para predecir con éxito 19 de 24 premios Oscar y 21 premios Oscar en el año siguiente.
7. Use Big Data para pronosticar escenas del crimen PredPol, trabajando con la policía de Los Ángeles y Santa Cruz y un equipo de investigadores, predice las probabilidades de que ocurra un delito en función de una variación de los algoritmos de predicción de terremotos y los datos del delito que pueden ser precisos dentro de (500 square feet). En Los Ángeles, donde se aplicó el algoritmo, la distribución de robos y delitos violentos se redujo en un 33% y un 21% en consecuencia.

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8. Octoparse utilizó Revisiones para refinar productos Octoparse, una empresa de saas dedicada al Web Scraping, siempre tiene en cuenta la sugerencia del cliente. En 2020, Octoparse recolectó decenas de miles de revisiones de clientes, y usó PNL para estudiar las revisiones, y actualizó el producto, y la experiencia del cliente mejoró enormemente.
9. Encuentra tu amante por Big data El Ph.D. matemático Chris McKinlay es un estudiante en UCLA. Después de no encontrar a la chica adecuada después de muchas citas a ciegas, decidió utilizar las matemáticas y los datos para analizar sitios de citas. Con su talento, McKinlay ha creado un programa de robot hecho a sí mismo que utiliza cuentas falsas de OkCupid para recopilar una gran cantidad de información de mujeres de la Web. McKinlay pasó tres semanas recolectando 60,000 preguntas y respuestas de 20,000 mujeres en los Estados Unidos. Luego clasificó a las mujeres usuarias en siete grupos con diferentes sistemas basados en el algoritmo K-Modes mejorado que había desarrollado. Mediante el uso de un modelo matemático para calcular el grado de coincidencia entre usted y dos grupos de mujeres. Mientras salía con la 88na internauta, encontró a su verdadero amor.
10. Alibaba implementó actos antifalsificación de Big Data Alibaba reveló recientemente una serie de casos falsificados. El Departamento de Seguridad de Ali afirmó que "el big data más confiable, de hecho, son los datos de transacciones de la cuenta, la logística y la información de envío". El personal de seguridad de Alibaba dijo que pueden rastrear almacenes fuera de línea a través de consultas sobre direcciones de envío, direcciones IP, direcciones de devolución y más. Los datos de transacciones de la cuenta se pueden divulgar para cada transacción y cada registro de ventas. Incluso si los vendedores usan diferentes ID y tiendas, pueden encontrar comerciantes falsos fuera de línea a través de Big Data. Según el departamento de relaciones públicas de Alibaba, después de años de prácticas, se ha establecido un modelo de represión de big data para monitorear, analizar y tomar medidas enérgicas contra los sistemas de productos falsificados, y actualmente trabajando con la policía para boicotear la circulación de productos falsificados.
Hay tantos usos prácticos de Big data y data mining en nuestras vidas. En pocas palabras, algo que sintió mágico, puede contar con Big Data. Explore historias divertidas sobre Big data en sus vidas, y estamos encantado de hablarlo por usted.
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2020.11.13 11:16 melisaxinyue Cómo Construir un Scraper de Hotel Datos

Cómo Construir un Scraper de Hotel Datos

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Según la Organización Mundial del Turismo (OMT), el número total de llegadas de turistas mundiales fue de casi 1,500 millones en 2019, creciendo en un notable 4% respecto al año anterior. La industria de viajes sigue siendo una de las industrias más competitivas dominadas por los servicios de alojamiento y transporte.
¿Qué es el Herramienta de Web Datos Scraping del hotel? Un scraper de datos de hotel es un web scraping (software de extracción de datos, araña web, web rastreador) que puede extraer datos de hoteles y viajes de sitios web.
¿Por qué necesitamos recopilar datos de hoteles y viajes?
En la actualidad, hay muchos tipos de información sobre hoteles y hoteles en varias plataformas. Necesitamos recopilar e integrar estos datos antes de poder encontrar algunas características comunes y realizar análisis de datos. Por ejemplo, si están clasificados por grado hay cuántos hoteles, cuál es su ubicación geográfica, su precio promedio, su estilo de decoración, etc.
¿Cuáles son algunos de los datos relacionados con el hotel que puede recopilar?

  • Nombres de hotel
  • Precios de las habitaciones
  • Calificaciones
  • Direcciones (por ejemplo, calle, ciudad, estado, país y código postal)
  • Comodidades de hotel
  • Descripciones
  • Sitios web
  • Números de teléfono/fax
  • Ocupaciones
  • Tipos de habitaciones
  • Imágenes ...
En resumen, puede extraer casi cualquier información útil que vea en una página web!
Fuentes de datos: ¿dónde puedes scrape los datos? Los sitios de reserva de hoteles incluyen TripAdvisor.com, Booking.com, Expedia.com, Trivago.com, Travelocity.com y Hotwire.com. Cada sitio web tiene toneladas de información sobre hoteles en todo el mundo.
¿Por qué necesitas scrape los datos del hotel? A continuación hay algunos ejemplos de referencia.

  • Controle los precios de los hoteles o la calificación de los hoteles
Saber lo que ofrecen sus competidores puede ayudarlo a mantenerse en la cima del juego, especialmente cuando la competencia es feroz como servicios de alojamiento. Tener los precios de las habitaciones ajustados y actualizados de manera oportuna es fundamental para la cifra final de ventas.

  • Predecir tasa de ocupación
Predecir cuándo el hotel tiene la tasa de ocupación más alta y más baja es vital para una estrategia de precios efectiva, especialmente durante las vacaciones.

  • Gestión de marca: ¿qué dicen los clientes sobre usted o sus competidores?
Tener reseñas y comentarios scraped y analizados puede ayudarlo a vigilar cómo se sienten los clientes hacia el hotel y los servicios ofrecidos.

  • Consigue las mejores ofertas de hotel
  • Desarrollar una estrategia de marketing efectiva.
  • Crear clientes
  • ...

¿Cómo podemos extraer los datos del hotel de manera eficiente?
Los web scrapers automáticos, como Octoparse, Dexi.io, Parsehub e Import.io pueden ser una opción inteligente si no es un usuario técnico pero quiere scrape datos a un bajo costo.

  • Sin codificación en absoluto
  • Fácil de usar
  • Económicoc
Solo tres pasos. ¡Construyamos un scraper de hotel desde cero!
Tome un software automático de web scraping llamado Octoparse, por ejemplo. Ya existe una sensilla plantilla de web scraping de Booking.com en Octoparse navegador incorporado que le permite usalo conveniente directamente.
Pero si desea diseñar propio scraper con Octoparse y personalizar los campos de extracción, siga los tres pasos a continuación.
Paso 1. Scrape los datos del hotel de todas las páginas
En este artículo, extraeré la siguiente información de Booking.com:

  • Nombre del hotel
  • Precio
  • Dirreción
  • Clasificación
  • URL de la imagen del hotel
Primero, cargue la página web de destino en el navegador integrado de Octoparse. Para recopilar de todas las páginas disponibles, haga clic en el botón de la página siguiente (">") y luego seleccione "loop click the selected link" en el menú Action Tips. Ahora, el rastreador tiene instrucciones de pasar por todas las páginas disponibles durante el proceso de scraping.

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Paso 2. Haz clic en la página de detalles de cada hotel.
Haga clic en el título del hotel en la página de listado uno por uno hasta que se seleccionen todos los títulos (los elementos seleccionados se resaltarán en verde), luego seleccione "Loop click each element" en el menú Action Tips. Octoparse hace clic en todos los listados disponibles de la página. Luego, llega a la página de detalles del hotel.

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Paso 3. Seleccione los datos que necesita para la extracción.
Haga clic en los campos de datos que necesita (es decir, el nombre del hotel, la calificación y la dirección se seleccionan en el ejemplo).

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¡Felicidades! ¡Ya casi has llegado! ¡Todo lo que necesita hacer a continuación es ejecutar la tarea!

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Para obtener más información sobre cómo scrape datos de Booking.com, puede consultar este tutorial paso a paso, y también puede ver cómo scrape los datos del hotel de Tripadvisor, extraer los datos del hotel de Booking y cómo scrape los datos de Airbnb.
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2020.11.13 11:02 melisaxinyue Top 5 Herramientas de Web Scraping Comentario

Top 5 Herramientas de Web Scraping Comentario
El web scraping (también conocido como raspado web, extracción de datos web) significa extraer datos de websites. Por lo general, hay dos opciones para que los usuarios rastreen sitios web. Podemos construir nuestros propios rastreadores codificando o utilizando API públicas.
Alternativamente, el web scraping también se puede hacer con un software automatizado de web scraping, que se refiere a un proceso automatizado implementado usando un bot o un rastreador web. Los datos extraídos de las páginas web se pueden exportar a varios formatos o a diferentes tipos de bases de datos para su posterior análisis.
Hay muchas herramientas de web scraping en el mercado. En esta publicación, me gustaría compartir con ustedes algunos populares raspadores (scrapers) automáticos que la gente le da una calificación alta y tendré un repaso de sus respectivos servicios destacados.
1. Visual Web Ripper

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Visual Web Ripper es una herramienta de web scraping automatizada con una variedad de características. Funciona bien para ciertos sitios web difíciles de scraping con técnicas avanzadas, como ejecutar scripts que requieren usuarios con habilidades de programación.
Esta herramienta de scraping tiene una interfaz interactiva fácil de usar para ayudar a los usuarios a comprender el proceso operativo básico rápidamente. Las características destacadas incluyen:
Extrae varios formatos de datos
Visual Web Ripper puede hacer frente a diseños de bloques difíciles, especialmente para algunos elementos web que se muestran en la página web sin una asociación HTML directa.
AJAX
Visual Web Ripper es capaz de extraer los datos proporcionados por AJAX.
Necesario Iniciar Sesión
Los usuarios pueden extraer sitios web que requieren inicio de sesión primero.
Formatos de Exportación de datos
CSV, Excel, XML, SQL Server, MySQL, SQLite, Oracle y OleDB, salida de archivo de script C# o VB personalizado (si se programa adicionalmente)
IP proxy servers
Proxy para ocultar la dirección IP
A pesar de que ofrece tantas funcionalidades, todavía no ha brindado a los usuarios un servicio basado en la nube. Eso significa que los usuarios solo pueden tener esta aplicación instalada en la máquina local y ejecutarla localmente, lo que puede limitar la escala de raspado y la eficiencia cuando se trata de una mayor demanda de raspado de datos.
Debugger
Visual Web Ripper tiene un depurador que ayuda a los usuarios a construir agentes confiables donde algunos problemas pueden resolverse de manera efectiva.
[Pricing]
Visual Web Ripper cobra a los usuarios de $ 349 a $ 2090 según el número de asiento del usuario suscrito. El mantenimiento durará 6 meses. Específicamente, los usuarios que compraron un solo asiento ($349) solo pueden instalar y usar esta aplicación en una sola computadora. De lo contrario, los usuarios tendrán que pagar el doble o más para ejecutarlo en otros dispositivos. Si acepta este tipo de estructura de precios, Visual Web Ripper podría aparecer en sus opciones.

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2. Octoparse

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Octoparse es un web scraping de escritorio completo y sin codificación con muchas características sobresalientes.
Proporciona a los usuarios herramientas integradas útiles y fáciles de usar.Los datos se pueden extraer de sitios web difíciles o agresivos que son difíciles de rastrear.
Su interfaz de usuario está diseñada de manera lógica, lo que la hace muy fácil de usar. Los usuarios no tendrán problemas para localizar ninguna función. Además, Octoparse visualiza el proceso de extracción utilizando un diseñador de flujo de trabajo para ayudar a los usuarios a estar al tanto del proceso de scraping para cualquier tarea. Octoparse soporta:
Bloqueo de Anuncios
El bloqueo de anuncios optimizará las tareas al reducir el tiempo de carga y la cantidad de solicitudes HTTP.
AJAX Setting
Octoparse puede extraer datos proporcionados por AJAX y establecer el tiempo de espera.
XPath Tool
Los usuarios pueden modificar XPath para localizar elementos web con mayor precisión utilizando la herramienta XPath proporcionada por Octoparse.
Regular Expression Tool
Los usuarios pueden cambiar el formato de la salida de datos extraídos con la herramienta Regex incorporada de Octoparse. Ayuda a generar una expresión regular coincidente automáticamente.
Formatos de Exportación de datos
CSV, Excel, XML, SQL Server, MySQL, SQLite, Oracle, y OleDB
IP proxy servers
Proxy para ocultar la dirección IP
Cloud Service
Octoparse ofrece un servicio basado en la nube. Acelera la extracción de datos, de 4-10 veces más rápido que la extracción local. Una vez que los usuarios usan Cloud Extraction, se asignarán de 4 a 10 servidores en la nube para trabajar en sus tareas de extracción. Liberará a los usuarios del mantenimiento prolongado y de ciertos requisitos de hardware.
API Access
Los usuarios pueden crear su propia API que devolverá datos formateados como cadenas XML.
[Precio]
Octoparse es de uso gratuito si no elige utilizar el Cloud Service. El raspado ilimitado de páginas es excelente en comparación con todos los otros raspadores en el mercado. Sin embargo, si desea considerar el uso de su Cloud Service para un raspado más sofisticado, ofrece dos ediciones pagas:Estándar Plan y Profesional Plan.
Ambas ediciones ofrecen un excelente servicio de scraping.

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Edición estándar: $75 por mes cuando se factura anualmente, o $89 por mes cuando se factura mensualmente.
Standard Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Número de tareas en el Grupo de tareas: 100
Servidores en la nube: 6
Edición profesional: $158 por mes cuando se factura anualmente, o $189 por mes cuando se factura mensualmente.
Professional Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Número de tareas en el Grupo de tareas: 200
Servidores en la nube: 14
Para concluir, Octoparse es un software de scraping rico en características con precios razonables.
3. Mozenda

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Mozenda es un servicio de web scraping basado en la nube. Proporciona muchas funciones útiles para la extracción de datos. Los usuarios pueden subir datos extraídos al almacenamiento en la nube.
Extrae varios formatos de datos
Mozenda puede extraer muchos tipos de formatos de datos. Sin embargo, no es tan fácil cuando se trata de datos con diseño de datos irregular.
Regex Setting
Los usuarios pueden normalizar los resultados de los datos extraídos utilizando Regex Editor dentro de Mozenda. Es posible que deba aprender a escribir una expresión regular.
Formatos de Exportación de datos
Puede soportar varios tipos de transformación de datos exportación.
AJAX Setting
Mozenda puede extraer datos proporcionados por AJAX y establecer el tiempo de espera.
[Pricing]
Los usuarios de Mozenda pagan por Créditos de Página (Page Credits), que es el número de solicitudes individuales a un sitio web para cargar una página web. Cada plan de suscripción incluye un número fijo de páginas en el precio del paquete mensual. Eso significa que las páginas web fuera del rango de los números de página limitados se cobrarán adicionalmente. Y el almacenamiento en la nube varía según las diferentes ediciones. Se ofrecen dos ediciones para Mozenda:
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4. Import.io

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Import.io es una plataforma basada en la web para extraer datos de sitios web sin escribir ningún código. Los usuarios pueden construir sus extractores con puntos y clics, luego Import.io extraerá automáticamente los datos de las páginas web en un conjunto de datos estructurado.
Autenticación
Extraer datos de detrás de un nombre de usuario/contraseña
Cloud Service
Use la plataforma SaaS para almacenar los datos que se extraen.
La adquisición de datos paralelos se distribuye automáticamente a través de una arquitectura de nube escalable
API Access
Integración con Google Sheets, Excel, Tableau y muchos otros.
[Pricing]
Import.io cobra a los suscriptores en función de la cantidad de consultas de extracción por mes, por lo que los usuarios deberían calcular mejor el número de consultas de extracción antes de suscribirse. (Una sola consulta equivale a una sola URL de página).
Import.io ofrece tres ediciones pagas:

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Edición esencial: $199 por mes cuando se factura anualmente, o $299 por mes cuando se factura mensualmente.
Essential Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Essential Edition ofrece a los usuarios hasta 10,000 consultas por mes.
Edición profesional: $349 por mes cuando se factura anualmente, o $499 por mes cuando se factura mensualmente.
Professional Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Professional Edition ofrece a los usuarios hasta 50,000 consultas por mes.
Edición Enterprise: $699 por mes cuando se factura anualmente, o $ 999 por mes cuando se factura mensualmente.
Enterprise Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Enterprise Edition ofrece a los usuarios hasta 400,000 consultas por mes.
5. Content Grabber

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Content Grabber es una de las herramientas de web scraping con más funciones. Es más adecuado para personas con habilidades avanzadas de programación, ya que ofrece muchas interfaces potentes de edición de scripts y depuración. Los usuarios pueden usar C# o VB.NET para escribir expresiones regulares en lugar de generar la expresión coincidente utilizando la herramienta Regex incorporada, como Octoparse. Las características cubiertas en Content Grabber incluyen:
Debugger
Content Grabber tiene un depurador que ayuda a los usuarios a construir agentes confiables donde los problemas se pueden resolver de manera efectiva.
Integración de Visual Studio 2013
Content Grabber puede integrarse con Visual Studio 2013 para las funciones más potentes de edición de guiones, depuración y pruebas unitarias.
Custom Display Templates (Plantillas de Visualización Personalizadas)
Las plantillas de visualización HTML personalizadas le permiten eliminar estos mensajes promocionales y agregar sus propios diseños a las pantallas, lo que le permite efectivamente etiquetar a su agente autónomo.
Interfaz de programación
Content Grabber API se puede utilizar para agregar capacidades de automatización web a sus propias aplicaciones web y de escritorio. La API web requiere acceso al Grabber Windows service, que forma parte del software Content Grabber y debe instalarse en el servidor web o en un servidor accesible para el servidor web.
[Precio]
Content Grabber ofrece dos métodos de compra:
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Compra licencia: Comprar cualquier licencia de Content Grabber directamente le otorga una licencia perpetua.
Para los usuarios con licencia, hay tres ediciones disponibles para que los usuarios compren:
Edición del Servidor:Esta edición básica solo proporciona a los usuarios editores de agente limitados. El costo total es de $449.
Edición de profesión: Sirve a los usuarios con el Editor de agentes con todas las funciones. Sin embargo, API no está disponible. El precio es de $995.
Edición Premium: Esta edición avanzada proporciona todos los servicios destacados dentro de Content Grabber. Sin embargo, también cobra un poco más con un precio de $2495.
Suscripción mensual:
A los usuarios que se suscriban a una suscripción mensual se les cobrará por adelantado cada mes por la edición que elijan.
Para los suscriptores, también hay las mismas tres ediciones para que los usuarios compren:
Edición del Servidor:
Esta edición básica solo proporciona a los usuarios editores de agente limitados. El costo total es de $69 por mes.
Edición de Profesión:
Sirve a los usuarios con el Editor de agentes con todas las funciones. Sin embargo, API no está disponible. El precio es de $149 por mes.
Edición Premium:
Esta edición avanzada proporciona todos los servicios destacados dentro de Content Grabber. Sin embargo, también cobra un poco más con un precio de $299.
Conclusión
En esta publicación, se evaluaron 5 programas automatizados de web scraping desde varias perspectivas. La mayoría de estos scrapers pueden satisfacer las necesidades básicas de scraping de los usuarios. Algunas de estas herramientas scrapers, como Octoparse, Content Grabber, incluso han proporcionado una funcionalidad más avanzada para ayudar a los usuarios a extraer resultados coincidentes de sitios web difíciles utilizando sus herramientas Regex, XPath y servidores proxy integrados.
No se sugiere que los usuarios sin habilidades de programación ejecuten scripts personalizados (Visual Web Ripper, Content Grabber, etc.). De todos modos, el scraper que elija cualquier usuario depende totalmente de sus requisitos individuales. Asegúrese de tener una comprensión general de las características de un scraper antes de suscribirse.
Consulte el cuadro de comparación de características a continuación si está pensando seriamente en suscribirse a un proveedor de servicios de extracción de datos. ¡Feliz búsqueda de datos!

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2020.11.13 10:56 melisaxinyue Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)

Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)
2020 está destinado a ser un año de web scraping. Las empresas compiten entre sí con información masiva recopilada de una multitud de usuarios, ya sea por sus comportamientos de consumo, contenido compartido en las redes sociales. Por lo tanto, debe construir sus activos de datos para tener éxito.
Muchas empresas e industrias siguen siendo vulnerables en el ámbito de los datos. Una encuesta realizada en 2017 indica que el 37.1% de las empresas no tienen una estrategia de Big Data. Entre el resto de las empresas basadas en datos, solo un pequeño porcentaje ha logrado cierto éxito. Una de las razones principales se debe a la comprensión mínima de la tecnología de datos o su falta de. Por lo tanto, el software de raspado web es una clave esencial para el establecimiento de una estrategia comercial basada en datos. Puede usar Python, Selenium y PHP para raspar los sitios web. Como beneficio adicional, es genial si eres experto en programación. En este artículo, discutimos el uso de web scraping tools para facilitar un scraping sin esfuerzo.
Probé un software de web scraping y enumeré las notas de la siguiente manera. Algunas herramientas, como Octoparse, proporcionan plantillas y servicios de scraping que son una gran ventaja para las empresas que carecen de habilidades de scraping de datos, o que son reacias a dedicar tiempo al scraping de la web. Algunas de las herramientas de web scrapig requieren que tenga algunas habilidades de programación para configurar un raspado avanzado, por ejemplo, Apify. Por lo tanto, realmente depende de lo que desea raspar y de los resultados que desea lograr. Un herramienta de web scraping es como un cuchillo de cocinero: es importante verificar el estado antes de habilitar un entorno de cocción totalmente equipado.

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Primero, intente pasar un tiempo para estudiar sitios web específicos. Esto no significa que deba analizar la página web.. Basta con echar un vistazo a las páginas web. Al menos debe saber cuántas páginas necesita scrape.
En segundo lugar, preste atención a su estructura HTML. Algunos sitios web no están escritos de manera estándar. Dicho esto, si la estructura HTML está en mal estado y aún necesita raspar el contenido, debe modificar el XPath.
Tercero, encuentre la herramienta correcta. Estas son algunas experiencias personales y pensamientos con respecto a las herramientas de scraping. Espero que pueda proporcionarle algunas ideas.

#1 Octoparse

Octoparse es un web scraping gratuito y potente con funciones integrales. ¡Es muy generoso que ofrezcan páginas ilimitadas gratis! Octoparse simula el proceso de scraping humano, como resultado, todo el proceso de scraping es súper fácil y fácil de operar. Está bien si no tienes idea de la programación. Puede usar las herramientas Regex y XPath para ayudar a la extracción con precisión. Es común encontrar un sitio web con estructuras de codificación en mal estado a medida que están escritas por personas, y es normal que las personas cometan errores. En este caso, es fácil pasar por alto estos datos irregulares durante la recopilación. XPath puede resolver el 80% de los problemas de datos faltantes, incluso al raspar páginas dinámicas. Sin embargo, no todas las personas pueden escribir el Xpath correcto. Además, Octoparse tiene plantillas integradas que incluyen Amazon, Yelp y TripAdvisor para que las usen los principiantes. Los datos raspados se exportarán a Excel, HTML, CVS y más.
Pros: Directrices estándar y tutoriales de Youtube, plantillas de tareas integradas, rastreos ilimitados gratuitos, herramientas Regex y Xpath. Nómbrelo, Octoparse ofrece más que suficientes características sorprendentes.
Contras: Desafortunadamente, Octoparse aún no tiene la función de extracción de datos PDF, ni descarga imágenes directamente (solo puede extraer URL de imágenes)
Aprende a crear un web scrapper con Octoparse

#2 Mozenda

Mozenda es un servicio de web scraping basado en la nube. Incluye una consola web y un generador de agentes que le permite ejecutar sus propios agentes, ver y organizar resultados. También le permite exportar o publicar datos extraídos a un proveedor de almacenamiento en la nube como Dropbox, Amazon S3 o Microsoft Azure. Agent Builder es una aplicación de Windows para construir su propio proyecto de datos. La extracción de datos se procesa en servidores de recolección optimizados en los centros de datos de Mozenda. Como resultado, esto aprovecha el recurso local del usuario y evita que sus direcciones IP sean prohibidas.
Pros: Mozenda proporciona una barra de acción integral, que es muy fácil de capturar datos AJAX e iFrames. También es compatible con la extracción de documentación y extracción de imágenes. Además de la extracción multiproceso y la agregación inteligente de datos, Mozenda proporciona Geolocation para evitar la prohibición de IP, el modo de prueba y el manejo de errores para corregir errores.
Contras: Mozenda es un poco caro, cobra desde $ 99 por 5000 páginas. Además, Mozenda requiere una PC con Windows para ejecutarse y tiene problemas de inestabilidad cuando se trata de sitios web extra grandes.

#3 80legs

80legs es una poderosa herramienta de rastreo web que se puede configurar según los requisitos personalizados. Es interesante que pueda personalizar su aplicación para scrape y rastrear, pero si no es una persona de tecnología, debe tener cuidado. Asegúrese de saber lo que está haciendo en cada paso cuando personalice su raspado. 80legs admite la obtención de grandes cantidades de datos junto con la opción de descargar los datos extraídos al instante. Y es muy bueno que pueda rastrear hasta 10000 URL por ejecución en el plan gratuito.
Pros: 80legs hace que la tecnología de web crawling sea más accesible para empresas y personas con un presupuesto limitado.
Contras: si desea obtener una gran cantidad de datos, debe establecer un crawl y una API preconstruida. El equipo de soporte es lento.

#4 Import.Io

Import.Io es una plataforma de web scraping que admite la mayoría de los sistemas operativos. Tiene una interfaz fácil de usar que es fácil de dominar sin escribir ningún código. Puede hacer clic y extraer cualquier dato que aparezca en la página web. Los datos se almacenarán en su servicio en la nube durante días. Es una gran opción para la empresa.
Pros: Import.io es fácil de usar y admite casi todos los sistemas. Es bastante fácil de usar con su interfaz agradable y limpia, tablero simple, captura de pantalla.
Contras: El plan gratuito ya no está disponible. Cada subpágina cuesta crédito. Puede volverse costoso si extrae datos de varias subpáginas. El plan pagado cuesta $299 por mes por 5000 consultas URL o $4,999 por año por medio millón.

#5 Content Grabber

Como el nombre indica. Content Grabber es una poderosa herramienta de raspado visual de múltiples funciones para la extracción de contenido de la web. Puede recopilar automáticamente estructuras de contenido completas, como catálogos de productos o resultados de búsqueda. Para las personas con grandes habilidades de programación pueden encontrar una forma más efectiva a través de Visual Studio 2013 integrado en Content Grabber. Content Grabber ofrece más opciones para usuarios con muchas herramientas de terceros.
Pros: Content Grabber es muy flexible en el manejo de sitios web complejos y extracción de datos. Le ofrece el privilegio de editar la adaptación de raspado a sus necesidades.
Contras: el software solo está disponible en sistemas Windows y Linux. Para principiantes, su alta flexibilidad puede no ser una buena opción. Además, no tiene una versión gratuita. El precio perpetuo es de $995 hace que los usuarios de pequeños proyectos con presupuestos limitados sean insoportables.

#6 Outwit Hub

Outwit Hub es una de las herramientas de web scraping más simples, que es de uso gratuito y le ofrece la conveniencia de extraer datos web sin escribir una sola línea de código. Tiene tanto el complemento Firefox como la aplicación de escritorio. Su interfaz simple es fácil de usar para principiantes.
Pros: El "Fast Scrape" es una característica muy agradable que puede scrape rápidamente los datos de la lista de URL que proporciona.
Contras: Irónicamente, la simplicidad causa desventajas. La extracción de datos web básica excluye características avanzadas como la rotación de IP y CAPTCHAs bypassing. Sin la rotación de IP y la omisión de CAPTCHA, su tarea de raspado puede fallar al completarse. Debido a que se detectará fácilmente un alto volumen de extracción, los sitios web lo obligarán a detenerse y evitarán que tome medidas.

#7 Parsehub

ParseHub es una aplicación de escritorio. A diferencia de otras aplicaciones de web crawling, ParseHub es compatible con la mayoría de los sistemas operativos como Windows, Mac OS X y LINUX. Además, tiene una extensión de navegador que le permite raspar instantáneamente. Puede scrape ventanas emergentes, mapas, comentarios e imágenes. Los tutoriales están bien documentados, lo que definitivamente es una gran ventaja para los nuevos usuarios.
Pros: Parsehub es más fácil de usar para programadores con acceso a API. Es compatible con más sistemas en comparación con Octoparse. Y también es muy flexible para raspar datos en línea con diferentes necesidades.
Contras: Sin embargo, el plan gratuito es dolorosamente limitado en términos de páginas raspadas y proyectos con solo 5 proyectos y 200 páginas por ejecución. Su plan pagado es bastante costoso, de $149 a $ 499 por mes. Los raspados de gran volumen pueden ralentizar el proceso de raspado. Por lo tanto, los proyectos pequeños encajan bien en Parsehub.

#8 Apify

Apify es una interesante plataforma de web scraping para codificadores. Si tiene habilidades básicas de codificación, puede intentarlo. No tiene una función de hacer clic y extraer. En su lugar, debe escribir JavaScript para decirle al rastreador lo que desea extraer.
Pros: El lado bueno de esto es que puede manejar páginas web con estructuras irregulares. Tiene integración JQuery, que es una biblioteca JavaScript de código abierto. La versión gratuita permite crawling hasta 5000 por mes.
Contras: El inconveniente es bastante obvio, para la mayoría de las personas que no tienen habilidades de programación, es muy difícil de usar. El precio para un desarrollador es gratuito, para cualquier otro usuario, el precio se establece entre $49 por mes y $499 por mes. Y tiene un corto período de retención de datos, asegúrese de guardar los datos extraídos a tiempo.

#9 Scrapinghub

Scrapinghub es una plataforma web basada en la nube. Tiene cuatro tipos diferentes de herramientas: Scrapy Cloud, Portia, Crawlera y Splash. Es genial que Scrapinghub ofrezca una colección de direcciones IP cubiertas en más de 50 países, que es una solución para los problemas de prohibición de IP.
Pros: Scrapinghub ofrece diferentes servicios web para diferentes tipos de personas, incluido el framework de código abierto Scrapy y la herramienta de raspado de datos visuales Portia.
Contras: Scrapy está disponible para programadores. Portia no es fácil de usar y necesita agregar muchos complementos extensos si desea lidiar con sitios web complejos.

#10 Dexi.io

Dexi.Io es un rastreador web basado en navegador. Proporciona tres tipos de robots: extractor, rastreador y tuberías. PIPES tiene una función de robot maestro donde 1 robot puede controlar múltiples tareas. Admite muchos servicios de terceros (solucionadores de captcha, almacenamiento en la nube, etc.) que puede integrar fácilmente en sus robots.
Pros: Los servicios de terceros son definitivamente una gran ventaja de las herramientas de web scraping. El gran equipo de soporte te ayuda a construir tu propio robot.
Contras: El precio es bastante competitivo, que oscila entre $119 por mes y $699 por mes, dependiendo de su capacidad de rastreo y la cantidad de robots en funcionamiento. Además, es bastante complicado entender el flujo. A veces los bots son molestos para depurar.
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2020.11.13 10:55 melisaxinyue 5 Técnicas Anti-Scraping que Puedes Encontrar

5 Técnicas Anti-Scraping que Puedes Encontrar

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Fotografiado por Ian Schneider en Unsplash
Con el advenimiento de los grandes datos, las personas comienzan a obtener datos de Internet para el análisis de datos con la ayuda de rastreadores web. Hay varias formas de hacer su propio rastreador: extensiones en los navegadores, codificación de python con Beautiful Soup o Scrapy, y también herramientas de extracción de datos como Octoparse.
Sin embargo, siempre hay una guerra de codificación entre las arañas y los anti-bots. Los desarrolladores web aplican diferentes tipos de técnicas anti-scraping para evitar que sus sitios web sean raspados. En este artículo, he enumerado las cinco técnicas anti-scraping más comunes y cómo se pueden evitar.
1.IP
Una de las formas más fáciles para que un sitio web detecte actividades de web scraping es a través del seguimiento de IP. El sitio web podría identificar si la IP es un robot en función de sus comportamientos. Cuando un sitio web descubre que se ha enviado una cantidad abrumadora de solicitudes desde una sola dirección IP periódicamente o en un corto período de tiempo, existe una buena posibilidad de que la IP se bloquee porque se sospecha que es un bot. En este caso, lo que realmente importa para construir un crawler anti-scraping es el número y la frecuencia de visitas por unidad de tiempo. Aquí hay algunos escenarios que puede encontrar.
Escenario 1: Hacer múltiples visitas en segundos. No hay forma de que un humano real pueda navegar tan rápido. Entonces, si su crawler envía solicitudes frecuentes a un sitio web, el sitio web definitivamente bloquearía la IP para identificarlo como un robot.
Solución: Disminuya la velocidad de scraping. Configurar un tiempo de retraso (por ejemplo, la función "dormir") antes de ejecutar o aumentar el tiempo de espera entre dos pasos siempre funcionaría.
Escenario 2: Visitar un sitio web exactamente al mismo ritmo. El humano real no repite los mismos patrones de comportamiento una y otra vez. Algunos sitios web monitorean la frecuencia de las solicitudes y si las solicitudes se envían periódicamente con el mismo patrón exacto, como una vez por segundo, es muy probable que se active el mecanismo anti-scraping.
Solución: Establezca un tiempo de retraso aleatorio para cada paso de su rastreador. Con una velocidad de scrapubg aleatoria, el rastreador se comportaría más como los humanos navegan por un sitio web.
Escenario 3: Algunas técnicas anti-scraping de alto nivel incorporarían algoritmos complejos para rastrear las solicitudes de diferentes IP y analizar sus solicitudes promedio. Si la solicitud de una IP es inusual, como enviar la misma cantidad de solicitudes o visitar el mismo sitio web a la misma hora todos los días, se bloquearía.
Solución: Cambie su IP periódicamente. La mayoría de los servicios VPN, cloud servers y servicios proxy podrían proporcionar IP rotadas. Al través una solicitud Rotación de IP, el rastreador no se comporta como un bot, lo que reduce el riesgo de ser bloqueado.
2.Captcha
¿Alguna vez has visto este tipo de imagen al navegar por un sitio web?
1.Necesita un clic

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2.Necesita seleccionar imágenes específicas

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Estas imágenes se llaman Captcha. Captcha significa prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar a computadoras y seres humanos. Es un programa público automático para determinar si el usuario es un humano o un robot. Este programa proporcionaría varios desafíos, como imagen degradada, rellenar espacios en blanco o incluso ecuaciones, que se dice que son resueltas solo por un humano.
Esta prueba ha evolucionado durante mucho tiempo y actualmente muchos sitios web aplican Captcha como técnicas anti-scraping. Alguna vez fue muy difícil pasar Captcha directamente. Pero hoy en día, muchas herramientas de código abierto ahora se pueden aplicar para resolver problemas de Captcha, aunque pueden requerir habilidades de programación más avanzadas. Algunas personas incluso crean sus propias bibliotecas de características y crean técnicas de reconocimiento de imágenes con aprendizaje automático o habilidades de aprendizaje profundo para pasar esta verificación.
Es más fácil no activarlo que resolverlo
Para la mayoría de las personas, la forma más fácil es ralentizar o aleatorizar el proceso de extracción para no activar la prueba Captcha. Ajustar el tiempo de retraso o usar IP rotados puede reducir efectivamente la probabilidad de activar la prueba.
3.Iniciar Sesión
Muchos sitios web, especialmente las plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook, solo le muestran información después de iniciar sesión en el sitio web. Para rastrear sitios como estos, los rastreadores también necesitarían simular los pasos de registro.
Después de iniciar sesión en el sitio web, el rastreador debe guardar las cookies. Una cookie es un pequeño dato que almacena los datos de navegación para los usuarios. Sin las cookies, el sitio web olvidaría que ya ha iniciado sesión y le pedirá que vuelva a iniciar sesión.
Además, algunos sitios web con mecanismos de raspado estrictos solo pueden permitir el acceso parcial a los datos, como 1000 líneas de datos todos los días, incluso después de iniciar sesión.
Tu bot necesita saber cómo iniciar sesión
1) Simular operaciones de teclado y mouse. El rastreador debe simular el proceso de inicio de sesión, que incluye pasos como hacer clic en el cuadro de texto y los botones "iniciar sesión" con el mouse, o escribir información de cuenta y contraseña con el teclado.
2) Inicie sesión primero y luego guarde las cookies. Para los sitios web que permiten cookies, recordarían a los usuarios guardando sus cookies. Con estas cookies, no es necesario volver a iniciar sesión en el sitio web a corto plazo. Gracias a este mecanismo, su rastreador podría evitar tediosos pasos de inicio de sesión y raspar la información que necesita.
3) Si, desafortunadamente, encuentra los mecanismos de escalado estrictos anteriores, puede programar su rastreador para monitorear el sitio web a una frecuencia fija, como una vez al día. Programe el rastreador para que raspe las 1000 líneas de datos más recientes en períodos y acumule los datos más nuevos.
4.UA
UA significa User-Agent, que es un encabezado del sitio web para identificar cómo visita el usuario. Contiene información como el sistema operativo y su versión, tipo de CPU, navegador y su versión, idioma del navegador, un complemento del navegador, etc.
Un ejemplo de UA: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, como Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11
Al scrape un sitio web, si su rastreador no contiene encabezados, solo se identificaría como un script (por ejemplo, si usa python para construir el rastreador, se declararía como un script de python). Los sitios web definitivamente bloquearían la solicitud de un script. En este caso, el buscador debe pretender ser un navegador con un encabezado UA para que el sitio web pueda proporcionarle acceso.
A veces, el sitio web muestra diferentes páginas o información a diferentes navegadores o diferentes versiones, incluso si ingresa al sitio con la misma URL. Lo más probable es que la información sea compatible con un navegador mientras que otros navegadores están bloqueados. Por lo tanto, para asegurarse de que puede ingresar a la página correcta, se requerirán múltiples navegadores y versiones.
Cambie entre diferentes UA para evitar ser bloqueado
Cambie la información de UA hasta que encuentre la correcta. Algunos sitios web sensibles que aplican técnicas complejas de anti-scraping pueden incluso bloquear el acceso si se usa el mismo UA durante mucho tiempo. En este caso, necesitaría cambiar la información de UA periódicamente.
5.AJAX
Hoy en día, se desarrollan más sitios web con AJAX en lugar de las técnicas tradicionales de desarrollo web. AJAX significa JavaScript asíncrono y XML, que es una técnica para actualizar el sitio web de forma asíncrona. En pocas palabras, no es necesario volver a cargar todo el sitio web cuando solo se producen pequeños cambios dentro de la página.
Entonces, ¿cómo podría saber si un sitio web aplica AJAX?
Un sitio web sin AJAX: Toda la página se actualizará incluso si solo realiza un pequeño cambio en el sitio web. Por lo general, aparece un signo de carga y la URL cambia. Para estos sitios web, podríamos aprovechar el mecanismo e intentar encontrar el patrón de cómo cambiarían las URL. Luego, podría generar URL en lotes y extraer información directamente a través de estas URL en lugar de enseñarle a su crawler cómo navegar por sitios web como los humanos.
Un sitio web con AJAX: Solo se cambiará el lugar donde hace clic y no aparecerá ningún signo de carga. Por lo general, la web URL no cambiaría, por lo que el crawler tiene que lidiar con ella de una manera directa.
Para algunos sitios web complejos desarrollados por AJAX, se necesitarían técnicas especiales para descubrir formas cifradas únicas en esos sitios web y extraer los datos cifrados. Resolver este problema puede llevar mucho tiempo porque las formas cifradas varían en las diferentes páginas. Si pudiera encontrar un navegador con operaciones JS incorporadas, podría descifrar automáticamente el sitio web y extraer datos.
Las técnicas de web scraping y anti-scraping están progresando todos los días. Quizás estas técnicas estarían desactualizadas cuando lea este artículo. Sin embargo, siempre puede obtener ayuda de Octoparse. Aquí en Octoparse, nuestra misión es hacer que los datos sean accesibles para cualquier persona, en particular, aquellos sin antecedentes técnicos. Como herramienta de web scraping, podemos proporcionarle soluciones listas para implementar para estas cinco técnicas anti scraping. ¡No dude en [contactarnos](mailto:[email protected]) cuando necesite una poderosa herramienta de web scraping para su negocio o proyecto!
Referencia
Megan Mary Jane. 2019. Cómo evitar las técnicas anti-scraping en el web scraping. Recuperado de: https://bigdata-madesimple.com/how-to-bypass-anti-scraping-techniques-in-web-scraping/
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2020.11.13 10:48 melisaxinyue 25 Maneras de Web Scraping Técnicas para Crecer Negocio

25 Maneras de Web Scraping Técnicas para Crecer Negocio
Todos sabemos lo importante que son los datos hoy en día. Cómo podemos maximizar el valor de los datos web para nuestros mejores intereses. Web Scraping es el proceso de obtener datos de cualquier sitio web en un formato estructurado como CSV y Excel. Le ahorra un valioso tiempo dedicado a las tareas para concentrarse en lo que realmente importa al automatizar todo el proceso.
Describí las 25 formas más populares de hacer crecer su negocio con el web scraping. Estoy seguro de que te dará un impulso y generará algunas ideas.
Tabla de contenidos

Marketing
Es difícil concebir ideas notables para sus próximas publicaciones de blog para superar a sus competidores. Deje de perder el tiempo mirando las páginas de resultados de búsqueda de Google. Puede raspar toda la información, incluidos los resultados de búsqueda de Google, en una sola hoja de cálculo. A continuación, obtenga una idea general de qué tema es más probable que se clasifique y cómo se ven sus títulos y descripciones.

  • Monitoreo Competitivo:
El monitoreo competitivo generalmente necesita obtener datos de varios sitios web al mismo tiempo. Para mantener el ritmo, es posible que también deba extraer la información de forma regular. Las herramientas de raspado web como Octoparse automatizan todo el proceso de extracción de datos.

  • Generación líder:
Los leads son muy importantes para que cualquier negocio sobreviva. Si está listo para escalar, está en juego la necesidad de más clientes potenciales. Deje de quemar su dinero por clientes potenciales que no pueden convertir. Las Web scraping tools pueden scrape datos en los sitios web.

  • SEO Monitoring:
Supervisar los esfuerzos de SEO mediante la extracción de palabras clave relacionadas con resultados y clasificaciones. El web scraping le permite comprender por qué y cómo los competidores pueden superar su posición.

  • Monitoreo de Marca:
Mantener su imagen en línea puede ser tedioso ya que tiene que mirar la pantalla todo el día. Puede obtener publicaciones y comentarios negativos y positivos en tiempo real. Además, puede ayudarlo a detectar mensajes de fraude a tiempo.

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Comercio Electrónico y Venta Minorista


Es difícil mantener a los clientes cuando aumenta el precio, pero es necesario reducir el costo marginal y elevar las ganancias. ¿Cuál es el precio perfecto para su producto? Aquí es donde entra en juego el web scraping. Puede extraer precios con la misma información de diferentes fuentes. A continuación, preste atención a las estrategias de precios implementadas por otros. ¿Ellos tienen algún evento de promoción? ¿Reducen sus precios?

  • Cumplimiento de MAP:
Cuando tiene múltiples canales de distribución en diferentes tiendas y países, es difícil administrar la forma en que fijan el precio de su producto. Con la ayuda del raspado web, los fabricantes pueden extraer información de productos y precios. Por lo tanto, es mucho más fácil detectar quién viola el MAP.

  • Inteligencia de Producto:
Descubrir el producto más vendido es un desafío. La extracción de datos web automatiza el proceso para extraer las listas y categorías de productos, lo que proporciona información sobre los productos más vendidos. Además, la recopilación de información del producto nos beneficiaría para tomar buenas decisiones sobre el surtido de productos.

Data Science


  • Procesamiento Natural del Lenguaje:
Apuesto a que estás familiarizado con el término PNL. En la mayoría de los casos, NLP se utiliza como un medio para analizar el sentimiento del cliente. el raspado web es la mejor manera de proporcionar un flujo continuo de datos para alimentar el algoritmo hambriento de ideas.

  • Modelos de Entrenamiento de Aprendizaje Automático:
El aprendizaje automático es una palabra de moda en estos días. Básicamente, implica que arrojamos un montón de datos al modelo. Luego, el modelo estudiará el modelo y construirá su propia lógica.. Cuantos más datos le asignes, más preciso será el resultado que genere. En este sentido, la extracción de datos web es ideal para extraer datos valiosos de múltiples fuentes a escala en un corto período de tiempo.

  • Análisis Predictivo:
Web scraping juega un papel importante en el análisis predictivo, ya que recoge los datos para predecir y pronosticar las tendencias. La predicción precisa ayuda a las empresas a estimar el mercado futuro, descubrir riesgos imprevistos y obtener una ventaja competitiva.

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Equidad e Investigación Financiera


  • Agregación de Noticias:
Recopilar y mantener artículos de noticias en todo el periódico es una tarea difícil. Puede utilizar la herramienta de extracción de datos para recopilar artículos de noticias. Mejor aún, puede crear una fuente de nicho para sus lectores con información actualizada al buscar fuentes RSS de diferentes blogs.

La industria de los fondos de cobertura es uno de los primeros en adoptar la extracción de datos web para evaluar los riesgos de inversión y las posibles oportunidades comerciales. A partir de hoy, las empresas de inversión tienden a gastar más dinero en obtener los datos para guiar las decisiones de inversión.

  • Estado Financiero::
Recopilar estados financieros de muchos recursos en un formato estructurado puede ser un trabajo bastante desalentador. Revisar manualmente cientos de miles de documentos para su análisis puede retrasarlo. No funcionará en un entorno de trabajo acelerado como el departamento de finanzas. El web scraping puede recopilar automáticamente informes financieros en formatos utilizables, por lo que se pueden tomar decisiones de inversión importantes a tiempo.

  • Investigación de Mercado:
Lleve a cabo una exhaustiva investigación de marketing que pueda ayudar al equipo de marketing con una planificación más efectiva. Extracción de datos web facilita la obtención de datos de múltiples sitios de redes sociales para obtener información y alimentar su estrategia de marketing.
Periodismo de Datos
No es escribir un informe de noticias que lo dificulta, sino descubrir la verdad. Eso es lo que hace que los periodistas basados en datos sean notables. Utilizan el enfoque científico para analizar los datos y la información. La extracción de datos web les brinda a los periodistas la capacidad de crear su propia base de datos con información recopilada, lo que les permite descubrir nuevas historias de Internet.

Academic

Todos hemos estado allí -- recorra página por página de Google Academic solo para recopilar suficiente información para escribir la tarea. El web scraping hace que el proceso sea sencillo, ya que puede extraer y recopilar información relevante en una sola hoja de cálculo.

Gestión de riesgos

En términos de gestión de riesgos, necesita muchos registros e informes de investigación. En este caso, se hace difícil crear una base de datos legal para ejecutar una verificación de antecedentes. La forma más fácil es extraer antecedentes penales, listas de sanciones, registros corporativos, etc. Cuanto más completa sea la información que tenga a mano, más riesgos se reducirán por adelantado.

Seguro

Web scraping ayuda a las compañías de seguros a recopilar datos alternativos para evaluar los riesgos antes de redactar una póliza. Además, pueden analizar tendencias potenciales y ajustar sus paquetes de seguros para proporcionar mejores servicios.

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Otros


  • Listados de Bienes Inmuebles:
Los agentes inmobiliarios pueden aprovechar las herramientas de web scraping para extraer listados de propiedades de diferentes sitios. Potencia a los agentes para obtener una imagen completa de la información de la propiedad circundante para evaluar mejor el valor de la vivienda. Esto los prepara con conocimientos actualizados y cierra más negocios.

¿Quieres crear un sitio web agregado de trabajo como Indeed? Prueba la extracción de datos web. Puede recopilar ofertas de trabajo de las bolsas de trabajo de las empresas. Tantos como quieras.

  • Gobierno:
Hay muchos registros disponibles públicamente en línea, pero no se pueden descargar. El raspado web puede convertir información, incluidos informes estadísticos, comunicados de prensa, contenido de la tabla en una hoja de Excel para su posterior análisis.

  • Viajes & Hotel
Es un buen trabajo recuperar información de embarque y vuelo en la web, ya que sus precios se ven afectados en gran medida por la disponibilidad. Para entregar los mejores paquetes turísticos dentro del presupuesto de los clientes que satisfacen sus experiencias de viaje, es crucial utilizar la extracción de datos web para recopilar información actualizada.

  • Apuestas Deportivas
¿Eres fanático del fútbol de fantasía? O apuestas deportivas. Debes probar el web scraping para scrape los sitios web de apuestas y comparar las probabilidades. A alguien le encantaría apostar a bajo riesgo, ¿no? Solo tenga cuidado con el cumplimiento legal en sus sitios web antes de buscar los datos. Si no está seguro, consulte las publicaciones de mi blog: ¿Es legal el Web Crawling?

  • Datos Darmacéuticos:
Scrape automáticamente la medicación de todas las categorías en información estructurada para el depósito de información. O al obtener toda la información de las compañías farmacéuticas para obtener una ventaja competitiva para los equipos de ventas o marketing, el web scraping permite capturar los datos sin problemas.
Estos son solo algunos ejemplos de las aplicaciones de web scraping. El hecho es que el potencial de scraping es enorme, ya que está diseñado para recuperar datos web de Internet automáticamente. La mejor parte es que la herramienta de extracción de datos hace que este proceso sea mucho más fácil con simples arrastrar y hacer clic. ¡Vea las 10 mejores herramientas de extracción de datos en 2020 para potenciar su negocio!
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2020.10.30 05:29 melisaxinyue Extracción de Datos de Web: La Guía Definitiva de 2020

La extracción de datos de web está ganando terreno como una de las mejores formas de recopilar datos útiles para impulsar el negocio de manera rentable. Aunque la extracción de datos web ya existía desde hace mucho tiempo, nunca ha sido utilizado con tanta frecuencia como hoy en día. Esta guía tiene como objetivo ayudar a los novatos de raspado web a tener una idea general de la extracción de datos de web.

Tabla de contenido

Que es la extracción de datos web
Beneficios de la extracción de datos web
Cómo funciona la extracción de datos web
Extracción de datos web para no programadores
Aspectos legales de la extracción de datos web
Conclusiones

Qué es la extracción de datos web

La extracción de datos de web es una práctica de copia masiva de datos realizada por bots. Tiene muchos nombres, dependiendo de cómo la gente quiera llamarlo, raspado web, raspado de datos, rastreo web, etc. Los datos extraídos (copiados) de Internet se pueden guardar en un archivo en su computadora o base de datos.

Beneficios de la extracción de datos web

Las empresas pueden obtener muchos beneficios de la extracción de datos web. Se puede usar más ampliamente de lo esperado, pero es importante señalar cómo se usa en algunas áreas.
1 Monitoreo de precio de comercio electrónico
La importancia del monitoreo de precios habla por sí sola, especialmente cuando vende artículos en un mercado en línea como Amazon, eBay, Lazada, etc. Estas plataformas son transparentes, es decir, los compradores, también cualquiera de sus competidores, tienen fácil acceso a los precios , inventarios, reseñas y todo tipo de información para cada tienda, lo que significa que no solo puede concentrarse en el precio, sino que también debe vigilar otros aspectos de sus competidores. Por lo tanto, además de los precios, hay más cosas para explorar. El seguimiento de precios puede ser más que precios.
La mayoría de los minoristas y proveedores de comercio electrónico tratan de poner en línea mucha información sobre sus productos. Esto es útil para que los compradores lo evalúen, pero también es demasiada exposición para los propietarios de la tienda porque con dicha información, los competidores pueden saber cómo maneja su negocio. Afortunadamente, puede utilizar estos datos para hacer lo mismo.
También debe recopilar información de sus competidores, como precio, niveles de inventario, descuentos, rotación de productos, nuevos artículos agregados, nuevas ubicaciones agregadas, categoría de producto ASP, etc. Con estos datos en mano, puede impulsar su negocio con los siguientes beneficios que ofrece la extracción de datos web.

  1. Aumentarlos márgenes y las ventas ajustando los precios en el momento adecuado en los canales adecuados.
  2. Mantenero mejorar su competitividad en el mercado.
  3. Mejorarsu gestión de costes utilizando los precios de la competencia como base de negociación con los proveedores o revisar sus propios gastos generales y costes de producción.
  4. Pensaren estrategias de precios efectivas, especialmente durante la promoción, como ventas de fin de temporada o temporadas de vacaciones.
2 Análisis de marketing
Casi todo el mundo puede iniciar su propio negocio siempre que se conecte a Internet gracias a la fácil entrada que ofrece la Internet mágica. Los negocios que surgen cada vez más en Internet significa que la competencia entre los minoristas será más feroz. Para que su empresa se destaque y mantenga un crecimiento sostenible, puede hacer más que simplemente reducir su precio o lanzar campañas publicitarias. Podrían ser productivos para una empresa en una etapa inicial, mientras que a largo plazo, debe estar atento a lo que están haciendo otros jugadores y condicionar sus estrategias al entorno en constante cambio.
Puede estudiar a sus clientes y a sus competidores raspando los precios de los productos, el comportamiento de los clientes, las reseñas de productos, los eventos, los niveles de existencias y las demandas, etc. Con esta información, obtendrá información sobre cómo mejorar su servicio y sus productos y cómo mantenerse entre sus competidores. Las herramientas de extracción de datos web pueden agilizar este proceso, proporcionándole información siempre actualizada para el análisis de marketing.
Obtiene una mejor comprensión de las demandas y comportamientos de sus clientes, y luego encuentra algunas necesidades específicas de los clientes para hacer ofertas exclusivas.

  1. Analizarlas opiniones y comentarios de los clientes sobre los productos y servicios de sus competidores para realizar mejoras en su propio producto.
  2. Realizarun análisis predictivo para ayudar a prever tendencias futuras, planificar estrategias futuras y optimizar oportunamente su priorización.
  3. Estudiarlas copias e imágenes de productos de sus competidores para encontrar las formas más adecuadas de diferenciarse de ellos.
3 Generación de líder
No hay duda de que ser capaz de generar más clientes potenciales es una de las habilidades importantes para hacer crecer su negocio. ¿Cómo generar leads de forma eficaz? Mucha gente habla de ello, pero pocos saben cómo hacerlo. La mayoría de los vendedores, sin embargo, siguen buscando clientes potenciales en Internet de forma manual y tradicional. Qué típico ejemplo de perder el tiempo en trivia.
Hoy en día, los vendedores inteligentes buscarán clientes potenciales con la ayuda de herramientas de raspado web, a través de las redes sociales, directorios en línea, sitios web, foros, etc., para ahorrar más tiempo para trabajar en sus prometedores clientes. Simplemente deje este trabajo de copia de prospectos aburrido y sin sentido a sus rastreadores.
Cuando utilice un rastreador web, no olvide recopilar la siguiente información para el análisis de clientes potenciales. Después de todo, no vale la pena dedicar tiempo a todos los clientes potenciales. Debe priorizar los prospectos que están listos o dispuestos a comprarle.

  1. Información personal: nombre, edad, educación, número de teléfono, puesto de trabajo, correo electrónico
  2. Información de la empresa: industria, tamaño, sitio web, ubicación, rentabilidad
A medida que pase el tiempo, recopilará muchos clientes potenciales, incluso los suficientes para crear su propio CRM. Al tener una base de datos de direcciones de correo electrónico de su público objetivo, puede enviar información, boletines, invitaciones para un evento o campañas publicitarias de forma masiva. ¡Pero tenga cuidado con el spam!

¿Cómo funciona la extracción de datos web?

Después de saber que puede beneficiarse de una herramienta de extracción de datos web, es posible que desee crear una por su cuenta para cosechar los frutos de esta técnica. Es importante comprender primero cómo funciona un rastreador y en qué se construyen las páginas web antes de comenzar su viaje de extracción de datos web.

  1. Cree un rastreador con lenguajes de programación y luego introduzca la URL de un sitio web del que desea extraer. Envíe una solicitud HTTP a la URL de la página web. Si el sitio le otorga acceso, responderá a su solicitud devolviendo el contenido de las páginas web.

  1. Analizarla página web es solo la mitad del web scraping. El raspador inspecciona la página e interpreta una estructura de árbol del HTML. La estructura de árbol funciona como un navegador que ayudará al rastreador a seguir las rutas a través de la estructura web para obtener los datos.

  1. Después de eso, la herramienta de extracción de datos web extrae los campos de datos que necesita para rasparlos y almacenarlos. Por último, cuando finalice la extracción, elija un formato y exporte los datos raspados.
El proceso de raspado web es fácil de entender, pero definitivamente no es fácil crear uno desde cero para personas sin conocimientos técnicos. Afortunadamente, existen muchas herramientas gratuitas de extracción de datos web gracias al desarrollo de big data. Estén atentos, hay algunos raspadores agradables y gratuitos que me encantaría recomendarles.

Extracción de datos web para no programadores

Aquí tiene 5 herramientas populares de extracción de datos web calificadas por muchos usuarios no técnicos. Si es nuevo en la extracción de datos web, debería intentarlo.

  1. Octoparse
Octoparse es una potente herramienta de extracción de datos de sitios web. Su interfaz de apuntar y hacer clic es fácil de usar y puede guiarlo a través de todo el proceso de extracción sin esfuerzo. Además, el proceso de detección automática y las plantillas listas para usar facilitan mucho el raspado para los novatos.

  1. Cyotek WebCopy
Es evidente que WebCopy sirve como herramienta de extracción de datos para sitios web. Es una herramienta gratuita para copiar sitios web completos o parciales localmente en su disco duro para tener acceso sin conexión. WebCopy escaneará el sitio web especificado y descargará su contenido en su disco duro. Los enlaces de recursos como style-sheets, imágenes y otras páginas del sitio web se reasignarán automáticamente para que coincidan con la ruta local. Con su amplia configuración, puede definir qué partes de un sitio web se copiarán y cómo.

  1. Getleft
Getleft es una herramienta de extracción de datos de sitios web. Puede darle una URL, descargará un sitio completo de acuerdo con las opciones especificadas por el usuario. También cambia las páginas originales y todos los enlaces a enlaces relativos para que pueda navegar en su disco duro.

  1. OutWit Hub
OutWit Hub es una aplicación de software de extracción de datos web diseñada para extraer automáticamente información de recursos locales o en línea. Reconoce y captura enlaces, imágenes, documentos, contactos, vocabulario y frases recurrentes, RSS feeds y convierte datos estructurados y no estructurados en tablas formateadas que se pueden exportar a spreadsheets o bases de datos.

  1. WebHarvy
WebHarvy es un software de extracción de datos web de solo apuntar y hacer clic. Ayuda a los usuarios a extraer fácilmente datos de sitios web a sus computadoras. No se requieren conocimientos de programación / scripting.

Aspectos legales de la extracción de datos web

¿Es legal utilizar una herramienta de extracción de datos web? La respuesta depende de cómo planea usar los datos y si sigue los términos de uso del sitio web o no. En otras palabras, utilícelo de acuerdo con las leyes.
Hay algunos ejemplos comunes de actividades legales e ilegales que utilizan herramientas de raspado web.
Cosas que puede que hacer:

  1. Utilizar herramientas automatizadas como herramientas de extracción de datos web.
  2. Obteneracceso a sitios web como redes sociales, plataformas de comercio electrónico y directorios para recopilar información.
  3. Re-publicar la información pública recopilada.
Cosas que no puede hacer:

  1. Causar daño a usuarios web de terceros (por ejemplo, publicar comentarios de spam)
  2. Causar daño a la funcionalidad de un sitio objetivo (por ejemplo, reducir el ancho de banda)
  3. Actividad delictiva (por ejemplo, revender o volver a publicar la propiedad de información patentada)
  4. Conducta ilícita (por ejemplo, usar esa información extraída de una manera engañosa o dañina)
Además, los usuarios de herramientas o técnicas de extracción de datos web no deben violar los términos de uso, las leyes de reglamentación y las declaraciones de derechos de autor de los sitios web. El sitio web indicará claramente qué tipo de datos se pueden utilizar y cómo puede acceder a ellos. Puede encontrar esta información fácilmente en su página de inicio.

Conclusión

Hasta ahora, ya sabe lo poderosa que puede ser la extracción de datos web, cómo funciona y dónde puede encontrar herramientas de extracción de datos web para quienes no son programadores. Lo siguiente que debe hacer es descargar una herramienta o escribir un rastreador para comenzar su viaje de rastreo web.
Independientemente de las herramientas o técnicas que vaya a utilizar para extraer datos web, sirven para el mismo fin: obtener datos útiles para impulsar su negocio.
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2020.10.30 05:27 melisaxinyue Los 3 Usos Más Prácticos de Herramienta de Web Scraping de Datos de Comercio Electrónico

Tableta de Contenido
3 Usos Prácticos de Datos de Ecommerce
3 herramientas populares de scrapear datos de eCommerce
Conclusión
En el mundo actual del comercio electrónico, las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico ganan gran popularidad en todo el mundo a medida que la competencia entre los propietarios de negocios de comercio electrónico se vuelve más feroz cada año. Las herramientas de extracción de datos se convierten en la nueva técnica y herramienta para ayudarlos a mejorar su rendimiento.
Muchos propietarios de tiendas usan una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para monitorear las actividades del competidor y el comportamiento de los clientes puede ayudarlos a mantener su competitividad y mejorar las ventas. Si no tiene idea de cómo hacer un uso completo de las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico, quédese conmigo y analizaremos los 3 usos más prácticos de una herramienta de extracción y cómo esta herramienta ayuda a hacer crecer su negocio.

Tres Usos Prácticos de Datos de Comercio Electrónico

1) Monitoreo de Precio

El precio es uno de los aspectos más críticos que afectan el interés de compra de los clientes. El 87% de los compradores en línea indican que el precio es el factor más importante que afecta los comportamientos de compra, seguido del costo de envío y la velocidad. Esa investigación sugiere que un cliente potencial no dudará en salir de su tienda si su precio no coincide con sus expectativas.
Además, según un estudio de AYTM, el 78 por ciento de los compradores comparan precios entre dos o más marcas y luego optan por el precio más bajo. Con acceso fácil a muchas herramientas gratuitas de comparación de precios en línea, los compradores en línea pueden ver fácilmente el precio de un artículo específico en docenas de marcas y mercados.
Es necesario que los propietarios de negocios en línea tengan una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para extraer información de precios de las páginas web del competidor o de aplicaciones de comparación de precios. De lo contrario, es probable que tenga problemas para atraer nuevos clientes a su tienda o mantener su base de clientes actual, porque no sabe cuándo ni cómo ajustar su precio para atender a esos clientes sensibles al precio.
📷

2) Análisis del Competidor

Somos conscientes de que mejorar el servicio de envío es otra solución para aumentar las ventas. El 56% de los vendedores en línea ofrecen envío gratuito (y devoluciones fáciles) independientemente del precio de compra o del tipo de producto.
Muchos vendedores online utilizan el envío gratuito como estrategia de marketing para animar a las personas a que les compren o incluso que les compren más. Por ejemplo, es bastante común que los clientes estén más dispuestos a gastar $ 100 en un producto con envío gratuito en lugar de comprar un producto de $ 90 que cuesta $ 10 por el envío. Además, es común que los clientes compren más artículos para obtener una oferta de envío gratis.
Puede utilizar una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para averiguar cuántos de sus competidores ofrecen un servicio de envío gratuito. Con una herramienta de extracción de datos, puede extraer y recopilar fácilmente los datos en tiempo real. En este caso, si no brindan un servicio de envío gratuito, puede atraer a sus clientes ofreciéndolo.

3) Análisis del Sentimiento del Cliente

Saber cómo se sienten las audiencias de sus competidores sobre los productos o las marcas puede ayudarlo a evaluar su estrategia de marketing y la gestión de la experiencia del cliente. Las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico pueden ayudarlo a recopilar dicha información.
Las voces de los clientes que recopila de sus competidores lo ayudarán a comprender qué valoran los clientes y cómo puede brindarles un mejor servicio. Sus voces se encuentran en su mayoría dispersas entre los comentarios y las conversaciones en las tiendas y publicaciones e interacciones de sus competidores en sus redes sociales. Con dicha información a mano, sabrá qué quieren los clientes del producto y qué es lo que les gusta o que no les gusta.
Para superar a sus competidores, es necesario que obtenga toda esa información, la investigue y saque conclusiones. Por lo tanto, puede ajustar su estrategia de marketing o sus productos / servicios según ella.
📷Ahora puede que se esté preguntando qué herramientas de raspado se pueden utilizar para estos fines. Aquí, me gustaría compartir con usted esta lista corta de las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico más populares. ¡Debería probarlos!

3 herramientas de scrapear datos de comercio electrónico

1) Octoparse

Octoparse es una herramienta potente y gratuita de extracción de datos de comercio electrónico con una interfaz de apuntar y hacer clic que es fácil de usar. Tanto los usuarios de Windows como de Mac lo encontrarán fácil de usar para extraer casi todo tipo de datos que necesita de un sitio web. Con su nuevo algoritmo de detección automática, los usuarios con o sin conocimientos de codificación pueden extraer gran cantidad de datos en unos segundos.
Pros: Octoparse proporciona más de 50 modelos prediseñados para todos los usuarios, abarcando grandes sitios web como Amazon, Facebook, Twitter, Instagram, Walmart, etc. Todo lo que necesita hacer es introducir las palabras clave y la URL, luego esperar el resultado de los datos. Además, proporciona una versión gratuita para todas las personas. Los usuarios premium pueden utilizar funciones como la programación del rastreador y cloud extraction para que el proceso requiera menos tiemp.
Cons: Octoparse no puede extraer datos de archivos PDF. No puede descargar archivos automáticamente, mientras que le permite extraer las URLs de imágenes, PDF y otros tipos de archivos. Puede utilizar un software de descarga automática para descargar estos archivos de forma masiva con la URL extraída por Octoparse.

2) Parsehub

ParseHub funciona con aplicaciones de una sola página, aplicaciones de varias páginas y otras tecnologías web modernas. ParseHub puede manejar Javascript, AJAX, cookies, sesiones y redirecciones. ParseHub can handle Javascript, AJAX, cookies, sessions, and redirects. Puede completar formularios fácilmente, loop through dropdowns, login to websites, hacer clic en mapas interactivos y tratar con sitios web que aplican técnicas de desplazamiento infinito.
Pros: Parsehub es compatible con los sistemas Windows y Mac OS. Proporciona una versión gratuita para personas con necesidades de extracción de datos de comercio electrónico.
Cons: La versión gratuita es bastante limitada con solo 5 proyectos y 200 páginas por cada ejecución. No admitía la extracción de documentación. Y algunas funciones avanzadas son difíciles de usar a veces.

3) 80legs

80legs es una herramienta de extracción de datos web que permite a los usuarios crear y ejecutar rastreadores web a través de su software como plataforma de servicio. Está construido sobre una red informática de cuadrícula distribuida. Esta cuadrícula consta de aproximadamente 50,000 computadoras individuales distribuidas en todo el mundo y utiliza tecnología de monitoreo de ancho de banda para evitar excedentes de límites de ancho de banda.
Pros: 80legs es más adecuado para pequeñas empresas y individuales. Ofrece planes de servicio únicos para que los clientes paguen solo por lo que rastrean.
Cons: 80legs no puede ayudar a obtener una gran cantidad de datos, debe elegir entre datos rastreados de conjuntos personalizados, API preconstruida y aplicación de rastreo para desarrollar.

Conclusión

Una vez sepa cómo usar las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico para ayudarlo a obtener los datos necesarios, la información que puede obtener de los datos es otra historia. Intente hacer un análisis de datos y encuentre formas de visualizar los datos. Utilice tus datos.
Puede probar los métodos de análisis simples mencionados en este artículo para conocer a sus usuarios a través del análisis de datos.
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2020.09.17 09:38 octavioraulxd Eliminar las extensiones de Jokerlivestream en el navegador

Eliminar las extensiones de Jokerlivestream en el navegador
Seguramente en un punto de tus navegaciones, te has topado con alguna página maliciosa que suele tener los suficientes virus como para lograr dañar algunos archivos de tu computador. Incluso, son capaces de robarte la data de algunas de tus cuentas bancarias.
Uno de esos sitios webs suele ser Jokerlivestream, los cuales suelen contener virus y abre algunas ventanas emergentes que suelen disparar espías del computador y robar datos de nuestras tarjetas. Justo eso es lo que menos esperamos al navegar en un portal web.
Es por ello que hoy te estaremos comentando como eliminar la extensión de JokerLivestream del navegador, fácilmente, así que no te preocupes, porque solucionaremos esto.
https://preview.redd.it/jadim9c2wnn51.jpg?width=500&format=pjpg&auto=webp&s=0879cb8a32f58ac9b79dd150916d710dc939dd4b

¿Qué es Jokerlivestream?

Jokerlivestream, se trata de un portal web que ofrece servicios de videos streaming gratuitamente, sin embargo, para tu acceder a algunos de estos, te pide que descargues una extensión que suele acceder a todos los datos de tu computador.

¿Cómo se llama la extensión de Jokerlivestream.com?

La extensión que ellos tratan que tu instales en tu navegador, se llama “Sports Kingdom”. Con regularidad, si tú la niegas, tiende a insistir en que la bajes para tu navegador, volviéndose algo tediosa.
Además, no solo ello, sino que contienen una cantidad innumerable de anuncios, descuentos, ofertas, cupones, y mucha información de publicidad no deseada. Así que debes tener cuidado una vez que ingreses a ella.

¿Cómo podemos infectarnos por Jokerlivestream.com?

Es muy fácil como una página web puede infectarnos. Tan solo hay que tener archivos infectados o ventanas emergentes para que vaya soltando virus a través de nuestro ordenador. Además, a este punto no sabemos qué clase de virus soltará el portal.
También es cierto que si te suscribes a su página, al correo electrónico te puede llegar promociones que contienen archivos maliciosos. Además, si sueles ver contenido para adulto, con regularidad también se mantiene allí, ya que se aloja directamente donde la información es más sensible.
Además, no olvides que debes tener mucho cuidado con lo que descargues, pues muchos sitios webs contienen archivos con virus, y tú no lo sabes, porque tampoco te suelen avisar.

¿Qué es lo que hace este malware para que debamos evitarlo?

Todo virus que se encuentre en nuestro ordenador es sumamente malo, ya que con regularidad, suele dañar nuestros archivos y puede obtener información importante, como la bancaria. Es por ello que te estaremos comentando qué es lo que realiza este virus.
· Suele alojarse en todos los navegadores webs, tales como Mozilla Firefox, Google Chrome, Microsoft Edge, Safari e Internet Explorer.
· Suele deshabilitar todos los antivirus y escudos protectores, para él alojarse donde pueda.
· También logra bloquear algunas aplicaciones y además, suele realizar cambios en el panel de control que alteran la configuración de la pantalla o el sistema en general.
· Puede obtener la información más importante que guardas en tu ordenador.
· Es capaz de conectar directamente el ordenador con el sistema de algún hacker, donde pueden revisar toda la información que tienes guardada.
· Es capaz de cambiar todos los ajustes que se encuentra en la página principal, también la barra de búsqueda, las pestañas, extensiones; logrando un total control del ordenador y de los sitios web, y habilitando algunos portales que suelen contener contenido sensible.

¿Cómo podemos eliminar este virus de nuestro ordenador?

Vamos a realizar varios pasos, para que tengas totalmente eliminado el Jokerlivestream.com del ordenador.

1. Tareas

El primer lugar donde eliminaremos el malware, es de Windows. Tendremos que marcar en nuestro teclado CTRL+ALT+Supr, el cual permitirá abrir el administrador de tareas. Luego, tan solo tendremos que eliminar cualquier proceso que no se vea normal. Regularmente los archivos no tienen iconos, así que puedes conseguirlo fácilmente.

2. Windows

Para eliminarlo de Windows, debemos presionar justamente su tecla y la letra R. Se abrirá como una barra de búsquedas y colocaremos “regedit” y colocaremos los siguientes textos:
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run
Luego, debes colocar “Random” y para finalizar “%appdata%.”, luego de eso, tendremos que borrar estos archivos.

Segunda opción

Eliminaremos el archivo de forma sencilla y por el proceso que todos conocemos. Tan solo debemos dirigirnos a panel de control y abrir la carpeta que dice “Desinstalar o instalar programas”.
Una vez que estemos dentro de esta carpeta, tendremos que eliminar todos los archivos que lleven un nombre raro o extraño que nosotros no hemos instalado. Ya que las eliminamos, solo nos queda proceder al siguiente paso

¿Cómo eliminar este archivo malicioso de los navegadores?

Es bastante fácil de realizar estos pasos, así que solo debes quedarte viendo o leyendo.

Google Chrome

Lo primero que haremos es abrir el navegador, y luego veremos en la esquina superior derecha con tres puntos. Luego, iremos directamente hacia “Configuración”, luego iremos directamente a las extensiones, no te preocupes que se encuentran visiblemente.
Una vez que estemos allí, con regularidad nosotros sabemos cuáles son las extensiones que instalamos, pues es en ello que cuando veas un archivo extraño, sospechoso, necesariamente hay reiniciar el navegador para que haya realizado todos los cambios que colocamos.
Nuevamente entraremos a Google Chrome, iremos al menú y luego a configuración nuevamente,. Ahora tendremos que ver la pantalla y cliquear justo donde dice “Restaurar la configuración a los valores predeterminados originales” y por último le daremos a aceptar y confirmar que está de acuerdo
A través dela configuración también puedes desactivar todas las publicidad y así puedes ver un video totalmente tranquilo.
Finalmente como puedes notar, son pasos realmente fáciles que puedes realizar en tan solo pocos minutos. Usualmente los ajustes que realizamos en Chrome, similar se tienen que hacer con los demás navegadores. Recordemos que el objetivo es quitar los malware de todas las ubicaciones de nuestro computador.
Una vez que culmines el proceso, podrás notar que hasta las navegaciones del sitio web se pueden realizar mucho más rápido, así que ya no hay excusa, porque puedes hacer todo el proceso desde la comodidad de tu hogar.
Empieza ya, antes de que el malware consuma toda tu información.
submitted by octavioraulxd to u/octavioraulxd [link] [comments]


2020.08.22 21:18 sbassi Cómo emigrar a EEUU ahora que no dan visas de trabajo

Muchos me preguntan cómo hice para irme a vivir a EEUU, básicamente porque quieren saber como obtener una visa para poder trabajar aca. Asi que voy a contar mi experiencia, con algunos disclaimers:
1- No soy abogado ni pretendo saber del tema, solo cuento lo que me ocurrió y si necesitan asesoramiento legal hay abogados especialistas en migraciones.
2- No digo que esta sea la única manera ni siquiera la mejor, es solo lo que me funcionó a mi y a mi esposa, YMMV.
Siendo Agosto de 2020 y en plena pandemia y con Trump en el gobierno quiero hacer algunas consideraciones: Por el alto desempleo (récord) que hay en EEUU, muchas visas de trabajo están suspendidas en la práctica. En lo legal hay un decreto presidencial que las suspende, pero entiendo que hay una batalla judicial sobre el tema, obviamente las grandes corporaciones que dependen de talento importado no están contentas con la situación y están demandando al gobierno. La situación es complicada, hay gente que tiene este tipo de visas y justo estaba de vacaciones en sus países natales (mostly India) cuando salió el decreto y no han podido volver, pese a tener casa alquilada en EEUU. Así que a efectos prácticos, estas visas (H1B, L1 y L2) están suspendidas por el momento.
Entonces qué visas quedan como para un emprendedor o trabajador? Existen las visas de inversion. La mas conocida es la E-5, pero está fuera del alcance de la gran mayoría, se requiere invertir al menos 900.000 dólares. Asi que descartada para mi. Pero hay otra visa, mas accesible, no es para cualquiera, pero al menos no hay que ser millonario en dólares para obtenerla. Es la visa E-2. Tiene varias particularidades:
1- No tiene monto mínimo. Al menos no explícito en la ley, en la práctica si lo tiene, mas abajo lo explico.
2- Es para ciudadanos de ciertos países, entre ellos los argentinos!
3- A diferencia de la de inversores, en la E-2 se requiere que el aplicante/solicitante trabaje en la inversión, no es cuestión que solo ponga la plata. Por eso hay que hacer un caso explicando porque el aplicante está capacitado para manejar personalmente el emprendimiento.
¿Cuál es el caso típico para otorgar esta visa? Por ejemplo un emprendedor que va a abrir una franquicia (ponele un McDonalds o un Subway, etc), o poner una inmobiliaria, etc, que va a invertir plata, trabajar en el emprendimiento y dar trabajo a otros. No sirve para ir a trabajar a una empresa de un tercero. Requiere crear su propia empresa en EEUU. Esto de crear una empresa en EEUU no es difícil, hay sitios que por 400 dólares o menos te hacen todos los trámites (incfile, legalzoom, etc).
Hablando de números: Si bien la ley que rige la E-2 no especifica un monto, si dice algo asi como que "la inversión debe ser sustancial como para que la empresa prospere y no sea un negocio marginal" (lo pongo de memoria, no dice eso pero esa es la idea). Entonces, esto en la práctica significa que si me presento con una propuesta de invertir 5000 dólares, me van a rebotar porque con esa plata no podes abrir ni un kiosko (incluso aunque te de para un kiosco, tampoco serviría porque quieren que sea algo no marginal). Entonces, de cuanto estamos hablando? Esto depende de la actividad que van a proponer, las capacidades que tengan, etc, pero un número "potable" mínimo es cerca de las 100 lucas. Pueden con menos, pero baja la chance de que le aprueben la visa. Es importante que los números cierren, por ejemplo, si proponen "un lavadero de autos de 4000 mil metros cuadrados en Manhattan" por 100 lucas, les rebotarán porque por esa guita imposible comprar las máquinas, el alquiler comercial en esa zona que es de lo mas caro del mundo, los permisos municipales, etc. Hay que saber los costos de las distintas actividades en las distintas zonas.
¿Cuál es la contra? Ademas de tener que tener la plata, lo mas complicado es que las condiciones de la visa E-2 pide que la plata esté en riesgo. Esto es jodido, es un catch-22 para muchos. En riesgo significa que la plata esté invertida en el emprendimiento para el momento de pedir la visa, no sirve presentar un extracto bancario por el monto necesario y decir "con esto hago la inversión". La gran mayoría debe estar "invertido" en el emprendimiento. Esto lo hacen supongo que para asegurarse que vayas a hacer el emprendimiento y no que consigas la visa, te mudes a EEUU y te dediques a cualquier cosa.
Esto conlleva 2 problemas:
1- Si te rechazan la solicitud podes perder lo que invertiste.
2- Para invertir esa plata, normalmente tenes que ir ahi y si vas como turista, ojo con hacer negocios que la visa de turista no te permite hacerlos.
En mi caso tuve un problema adicional: Presenté como emprendimiento una consultora de software, lo cual es un negocio poco tradicional para el formato en que hay que presentar todo, se nota que está diseñado como para emprendimientos "normales", y en la web si buscan van a encontrar mas data para cosas "físicas" mas que virtuales. Esto lleva a un problema mas, que una empresa de software en principio no requiere de una inversión sustancial, si están en rubro sabrán que con una notebook, un hosting o cloud service ya no hay mucho mas que gastar, porque para empezar ni oficina necesitas, trabajas en tu casa y si necesitas recibir un cliente contratas un espacio de coworking por ese dia y listo. Asi que me vi obligado a escalar el emprendimiento, no quedarme con la idea original, sino hacerla mas adecuada a lo que quieren para esta visa. Entonces en lugar de trabajar en mi casa, alquilé una oficina en WeWork, ahi son 1300 dolares por mes. Contraté abogado, no voy a decir lo que pagué, pero te hacen este trámite por aprox 5000 dólares + costos del estado (y ese monto lo podes poner como parte de la inversión, ya que lo es). También incluí los costos del trámite que cobra el gobierno de EEUU (ya que es un gasto asociado a esta inversión). Incorporé dar cursos, asi que compre cámaras, luces, micrófonos profesionales, etc. Asi que tuve que hacer un esfuerzo para llegar a esa cifra de 100K como para no tener problemas. Una parte si se la puede tener en el banco, porque se supone que uno va a necesitar alguna reserva hasta que tenga clientes y va a tener gastos para vivir. Asi que por ejemplo podes presentar 80K de boletas de compras y 20K en una cuenta comercial.
Ademas de la inversión, hay que presentar un plan de negocios creíble, donde se detalle como invertiste, cuales son tus capacidades para el negocio y como pensas ganar plata (¿tenes clientes? ¿como los vas a conseguir?). También hay que demostrar como obtuviste la plata que invertis, tiene que tener un origen legal y demostrable (para evitar blanqueo). En mi caso trabajé en EEUU con una visa de trabajo L2 por 4 años antes de aplicar para esta visa, asi que mostré mis declaraciones de impuestos donde queda claro que mi capacidad de ahorro es compatible con esta inversión. La carta de propuesta laboral de la empresa de EEUU donde trabajé antes que decia mi sueldo. Recibos de sueldo. Pero puede ser una herencia, una venta de un inmueble, una donación de un familiar, un préstamo, etc. Lo importante es que se pueda demostrar el origen.
También tuve que mostrar los extractos bancarios que mostraban que la plata salía de mi cuenta personal y llegaban a la cuenta comercial. Y las boletas de compra de los equipos, el contrato de alquiler. Todo debe estar documentado.
El trámite se puede hacer en Argentina o en EEUU. Recuerden que en esta visa, tener la plata no te asegura nada, aumenta las chances, pero tiene que quedar claro para el gobierno que el peticionante es quien va a trabajar, por eso tenes que armar un plan de negocios y un CV que no dejen dudas al respecto. Por ej. yo no puedo proponer que voy a poner un estudio de abogados porque no soy abogado ni tengo experiencia.
Una ventaja de esta visa es que el cónyuge del beneficiario puede trabajar en la empresa del titular o en otra cosa. Hay visas que permiten ir con tu esposa/o pero no le dejan trabajar.
Bueno, esto es todo lo que se me ocurre que les puede ayudar, no cuento cual es mi empresa ni quien es mi abogado migratorio porque no quiero que esto sea tomado como un chivo, esto es una contribución para ayudar a los que quieren irse y están buscando la manera. No es fácil, en mi caso la preparación de los papeles me llevó varios meses, hay que traducir todo al inglés y producir evidencia sólida de todo lo que se declara. Sé que no es para todos, pero supongo que a alguien le puede servir.
PS: Pienselo bien porque la situación en EEUU no está fácil, hay alta recesión, en la zona de la Bahia de SF donde están las tecnologicas los alquileres estan carisimos tipo 3000 por mes para 2 habitaciones, pero asi y todo, en mi opinión, está mejor que la Argentina, no hay inflación, salvo lo alquileres que aumentan 2% al año, y es todo mas fácil desde el punto de vista de los negocios, no hay trabas ni grandes cambios de leyes de un dia para el otro (salvo que seas una empresa china, sino preguntenle a Huawei o a TikTok).
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2020.07.24 10:53 melisaxinyue Cómo Web Scraping Ayuda a Hedge Funds Obtener Ventaja

Por favor haga clic en el artículo original: Cómo Web Scraping Ayuda a Hedge Funds Obtener Ventaja
Se ha vuelto imposible ocultar datos previamente ocultos. Muchas herramientas avanzadas ahora pueden extraer nuevos datos o incluso extraerlos de varias fuentes en Internet. Un análisis más profundo ha permitido a los fondos de cobertura explotar una fuente alfa importante nueva y en crecimiento.
A principios de año, Greenwich Associates y Thomson Reuters colaboraron en un estudio para ofrecer un conocimiento sobre los tremendos cambios en el panorama de la investigación de inversiones. Con el título, "El futuro de la Investigación de Inversiones", contiene muchos factores contribuyentes que respaldan este cambio cualitativo y tiene algunas observaciones específicamente informativas sobre datos alternativos.
https://preview.redd.it/45coxf0tqrc51.png?width=620&format=png&auto=webp&s=3f2a00406793b46e42e1fd1fee937cdd426fe4a2
La importancia de los conjuntos de datos alternativos había sido revisada previamente; estos incluyen datos de geolocalización e imágenes satelitales, están demostrando que cubren fondos hay un montón de alfa sin explotar en estos conjuntos de datos para instituciones listas para invertir su dinero en su adquisición, para que puedan aprovechar las ventajas de información importante en la competencia.
Según el estudio de Greenwich/Thomson Reuters, está claro que la empresa de inversión promedio invierte alrededor de $900,000 en datos alternativos anualmente, mientras que sus datos alternativos tienen una estimación de los presupuestos anuales de la industria actualmente en torno a $300 millones. Esto es casi dos veces más que el año anterior. En base a estos datos, web-scraped data se han identificado como los datos más populares adoptados por los profesionales de inversión.
https://preview.redd.it/norg15juqrc51.png?width=418&format=png&auto=webp&s=1f2b21c54cb116ac5f4864504ffced8930310b05
Fuente:
En el proceso de web scraping (considerado como "data scraping", "spidering" o "Extracción de datos automatizada"), el software se utiliza para extraer datos que son potencialmente valiosos de fuentes en línea. Mientras tanto, para los fondos de cobertura, tener que pagar a las empresas para obtener estos datos en particular puede ayudarlos a tomar decisiones de inversión más inteligentes y razonables, incluso antes que sus competidores.
Quandl es un ejemplo de una empresa así y ahora es el centro de atracción en la revolución de los datos alternativos. Lo que hace esta compañía canadiense es scrape la web para compilar conjuntos de datos, o colaborar con expertos en dominios, y luego ofrecer los datos a la venta a los fondos de cobertura, así como a otros clientes que muestran interés.
Hay muchas formas de web-scraped data según lo informado por Greenwich, que incluyen información de redes de expertos, precios de productos, datos de tráfico web y tendencias de búsqueda.
Un ejemplo es cómo Goldman Sachs Asset Management scrape el tráfico web de Alexa.com, que pudo reconocer un aumento vertiginoso en las visitas al sitio web HomeDepot.com. El administrador de activos pudo adquirir las acciones antes de que la compañía aumentara su perspectiva y cosechar los beneficios cuando sus acciones finalmente se aprecian.
Entre sus diversas estrategias, una compañía de datos alternativa, Eagle Alpha, scrape datos de precios de grandes minoristas; y esto ha demostrado ser valioso en la provisión de un indicador direccional para las ventas de productos de consumo. Por ejemplo, cuando los datos se obtienen de sitios web de electrónica en los Estados Unidos, la compañía puede observar que los productos GoPro están disminuyendo su demanda y, por lo tanto, la conclusión correcta es que el fabricante de la cámara de acción no alcanzará los objetivos 2015Q3. Más del 68 por ciento de las recomendaciones fueron comprar las acciones dos días antes de que se declarara públicamente el bajo rendimiento de GoPro.
El valor de los datos de las redes sociales no puede ser subestimado. Es el conjunto de datos más grande que nos ayuda a comprender el comportamiento social y las empresas están scraping activamente estos datos para descubrir su valor oculto.
Según un informe reciente de Bloomberg, "El flujo de Twitter proporciona conjuntos de datos alternativos muy grandes y saludables, particularmente para los investigadores que buscan alpha", el servicio de Bloomberg’s noticias recién lanzado toma en las noticias relacionadas con finance-related twitter feed y escaneó valiosos tweets de noticias para perspectivas de inversión. Énfasis adicional
Por el valor de los datos de las redes sociales, se descubrió que "los movimientos de Dow Jones pueden predecirse mediante estados de ánimo colectivos obtenidos directamente de los feeds a gran escala de Twitter, con una precisión de alrededor del 87,6 por ciento.
EY lanzó una encuesta en noviembre de 2017 y descubrió que los datos de las redes sociales estaban siendo utilizados o utilizados por más de una cuarta parte de los fondos de cobertura en sus estrategias de inversión dentro de 6-12 meses. Los proveedores obtienen personalmente los datos de fuentes como Facebook, YouTube y Twitter, o, a veces, a través de herramienta de web scraping como Octoparse.
Cuando los sitios web populares a los que se puede acceder fácilmente, como Amazon y Twitter, activamente be scrapped. Los fondos de cobertura se impulsarán a buscar regularmente fuentes de datos nuevas y especiales para sacar a la luz, señales comerciales precisas para permanecer en la cima de su juego. Por esta razón, no habrá fin a cuán profundamente pueden profundizar las empresas. La dark web puede incluso estar incluida.
https://preview.redd.it/61ywx5jxqrc51.png?width=620&format=png&auto=webp&s=57b2e1792667b1b804101cfb18f574117f8fa282
Los datos scraped pueden incluso incluir datos de clientes o individuos, especialmente los que pueden extraerse de diferentes fuentes, como antecedentes penales, registros de vuelo, directorios telefónicos y registros electorales. Con base en los argumentos que giran en torno a los problemas con los datos personales que ganaron popularidad este año, particularmente con el surgimiento del escándalo de Cambridge Analytica en Facebook, los scrappers pronto encontrarán una fuerte oposición de los promotores de leyes de privacidad de datos.
Tammer Kamel, CEO y Fundador de Quandl, ha declarado recientemente que existe una "healthy paranoia" entre las diferentes organizaciones para eliminar la información personal antes de las ventas de los conjuntos de datos alternativos de su empresa, y ese paso en particular puede acarrear graves consecuencias. En cualquier caso, la protección reglamentaria adecuada es primordial en este nivel. Esto implica que se puede recopilar demasiada información con respecto a un individuo, ya que todavía no tenemos un conjunto de normas de gobierno.
El año pasado, el Informe de Ley de Hedge Fund declaró que "a pesar de que el comercio electrónico ha madurado relativamente, la recolección automática de datos aún no es legal. En la medida en que han surgido muchos casos para analizar disputas de scraping. Debido con los estatutos federales y estatales diferentes, no existe una ley particular, y las decisiones anteriores se consideran específicas de los hechos ”. Siendo realistas, algunos casos legales complicados apoyan a los scrapers ...
Además, la federal Computer Fraud y Abuse Act, representada como CFAA de los Estados Unidos, ha sido conocida como una ley que impone responsabilidad a aquellos que deliberadamente obtienen acceso a computadoras no autorizadas o van más allá de su acceso autorizado" Debido a esto, muchas empresas especifican la prevención de terceros que intentan recopilar datos. En 2017, hubo este caso popular - HiQ Labs vs LinkedIn, donde LinkedIn hizo uso de CFAA es que HiQ destruye su vida útil mediante usando robots en los perfiles de usuarios públicos para obtener datos. Finalmente, LinkedIn recibió la orden legal de eliminar la tecnología que impedía que HiQ Labs realizara la operación de raspado, porque no requiere autorización de acceso público para acceder a la página de perfil.
También debe mencionarse que el web scraping es un arma de doble filo y no siempre se utiliza para el bien mayor. Los ciberdelincuentes pueden arruinar la reputación de una empresa si los delincuentes la utilizan, por ejemplo, para robar contenido con derechos de autor. Dado que no se puede determinar la intención de las personas detrás del programa deployed bots, puede ser muy difícil determinar la intención maliciosa de un programa.
Además, si los web scraping bots se vuelven más sofisticados, podrán abrirse paso aún más en aplicaciones web y API. Una instancia es el uso de IP proxy - esto incluso hará que el ataque malicioso sea más exitoso.
https://preview.redd.it/mrbyjr1zqrc51.png?width=620&format=png&auto=webp&s=68626fe5588a1d287147bc722b632476cde04615
Estructuras vitales de un ataque
Incluso con la forma en que se manifiestan estos problemas, Hedge funds probablemente no dejarán de adoptar el web scraping, en particular, si hay más oportunidades como acceder a oportunidades de inversión nuevas y más rentables En realidad, según una estadística, alrededor del 46 por ciento del tráfico a través de Internet es el resultado de web-scraping bots. Cuando se scrapped la web para mencionar a una determinada empresa, se puede proporcionar a los fondos de cobertura una idea muy clara de la percepción de su cliente y su perspectiva.
Con más pruebas de la importancia del web scraping para todo el uso en la industria de los fondos de cobertura, legítimamente o no, parece que nuestro mundo en línea está totalmente preparado para someterse a más análisis de forma más regular y de cerca que nunca.
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2020.07.22 11:57 melisaxinyue Las 20 Mejores Herramientas de Web Scraping para Extracción de Datos

Web Scraping (también conocido como extracción de datos de la web, web crawling) se ha aplicado ampliamente en muchos campos hoy en día. Antes de que una herramienta de web scraping llegue al público, es la palabra mágica para personas normales sin habilidades de programación. Su alto umbral sigue bloqueando a las personas fuera de Big Data. Una herramienta de web scraping es la tecnología de rastreo automatizada y cierra la brecha entre Big Data y cada persona.
¿Cuáles son los beneficios de usar una herramienta de web spider?
Aquí está el trato
Enumeré 20 MEJORES web scrapers para usted como referencia. ¡Bienvenido a aprovecharlo al máximo!
1. Octoparse
Octoparse es un free online spider para extraer casi todo tipo de datos que necesita en los sitios web. Puede usar Octoparse para extraer un sitio web con sus amplias funcionalidades y capacidades. Tiene dos tipos de modo de operación: Modo Asistente y Modo Avanzado, para que los que no son programadores puedan aprender rápidamente. La interfaz fácil de apuntar y hacer clic puede guiarlo a través de todo el proceso de extracción. Como resultado, puede extraer fácilmente el contenido del sitio web y guardarlo en formatos estructurados como EXCEL, TXT, HTML o sus bases de datos en un corto período de tiempo.
Además, proporciona una Programada Cloud Extracción que le permite extraer los datos dinámicos en tiempo real y mantener un registro de seguimiento de las actualizaciones del sitio web.
También puede extraer sitios web complejos con estructuras difíciles mediante el uso de su configuración incorporada de Regex y XPath para localizar elementos con precisión. Ya no tiene que preocuparse por el bloqueo de IP. Octoparse ofrece Servidores Proxy IP que automatizarán las IP y se irán sin ser detectados por sitios web agresivos.
Para concluir, Octoparse debería poder satisfacer las necesidades de rastreo de los usuarios, tanto básicas como avanzadas, sin ninguna habilidad de codificación.
2. Cyotek WebCopy
WebCopy es un website crawler gratuito que le permite copiar sitios parciales o completos localmente web en su disco duro para referencia sin conexión.
Puede cambiar su configuración para decirle al bot cómo desea rastrear. Además de eso, también puede configurar alias de dominio, cadenas de agente de usuario, documentos predeterminados y más.
Sin embargo, WebCopy no incluye un DOM virtual ni ninguna forma de análisis de JavaScript. Si un sitio web hace un uso intensivo de JavaScript para operar, es más probable que WebCopy no pueda hacer una copia verdadera. Es probable que no maneje correctamente los diseños dinámicos del sitio web debido al uso intensivo de JavaScript
3. HTTrack
Como programa gratuito de rastreo de sitios web, HTTrack proporciona funciones muy adecuadas para descargar un sitio web completo a su PC. Tiene versiones disponibles para Windows, Linux, Sun Solaris y otros sistemas Unix, que cubren a la mayoría de los usuarios. Es interesante que HTTrack pueda reflejar un sitio, o más de un sitio juntos (con enlaces compartidos). Puede decidir la cantidad de conexiones que se abrirán simultáneamente mientras descarga las páginas web en "establecer opciones". Puede obtener las fotos, los archivos, el código HTML de su sitio web duplicado y reanudar las descargas interrumpidas.
Además, el soporte de proxy está disponible dentro de HTTrack para maximizar la velocidad.
HTTrack funciona como un programa de línea de comandos, o para uso privado (captura) o profesional (espejo web en línea). Dicho esto, HTTrack debería ser preferido por personas con habilidades avanzadas de programación.
4. Getleft
Getleft es un capturador de sitios web gratuito y fácil de usar. Le permite descargar un sitio web completo o cualquier página web individual. Después de iniciar Getleft, puede ingresar una URL y elegir los archivos que desea descargar antes de que comience. Mientras avanza, cambia todos los enlaces para la navegación local. Además, ofrece soporte multilingüe. ¡Ahora Getleft admite 14 idiomas! Sin embargo, solo proporciona compatibilidad limitada con Ftp, descargará los archivos pero no de forma recursiva.
En general, Getleft debería poder satisfacer las necesidades básicas de scraping de los usuarios sin requerir habilidades más sofisticadas.
5. Scraper
Scraper es una extensión de Chrome con funciones de extracción de datos limitadas, pero es útil para realizar investigaciones en línea. También permite exportar los datos a las hojas de cálculo de Google. Puede copiar fácilmente los datos al portapapeles o almacenarlos en las hojas de cálculo con OAuth. Scraper puede generar XPaths automáticamente para definir URL para scraping. No ofrece servicios de scraping todo incluido, pero puede satisfacer las necesidades de extracción de datos de la mayoría de las personas.
6. OutWit Hub
OutWit Hub es un complemento de Firefox con docenas de funciones de extracción de datos para simplificar sus búsquedas en la web. Esta herramienta de web scraping puede navegar por las páginas y almacenar la información extraída en un formato adecuado.
OutWit Hub ofrece una interfaz única para extraer pequeñas o grandes cantidades de datos por necesidad. OutWit Hub le permite eliminar cualquier página web del navegador. Incluso puede crear agentes automáticos para extraer datos.
Es una de las herramientas de web scraping más simples, de uso gratuito y le ofrece la comodidad de extraer datos web sin escribir código.
7. ParseHub
Parsehub es un excelente web scraper que admite la recopilación de datos de sitios web que utilizan tecnología AJAX, JavaScript, cookies, etc. Su tecnología de aprendizaje automático puede leer, analizar y luego transformar documentos web en datos relevantes.
La aplicación de escritorio de Parsehub es compatible con sistemas como Windows, Mac OS X y Linux. Incluso puede usar la aplicación web que está incorporado en el navegador.
Como programa gratuito, no puede configurar más de cinco proyectos públicos en Parsehub. Los planes de suscripción pagados le permiten crear al menos 20 proyectos privados para scrape sitios web.
8. Visual Scraper
VisualScraper es otro gran web scraper gratuito y sin codificación con una interfaz simple de apuntar y hacer clic. Puede obtener datos en tiempo real de varias páginas web y exportar los datos extraídos como archivos CSV, XML, JSON o SQL. Además de SaaS, VisualScraper ofrece un servicio de web scraping como servicios de entrega de datos y creación de servicios de extracción de software.
Visual Scraper permite a los usuarios programar un proyecto para que se ejecute a una hora específica o repetir la secuencia cada minuto, día, semana, mes o año. Los usuarios pueden usarlo para extraer noticias, foros con frecuencia.
9. Scrapinghub
Scrapinghub es una Herramienta de Extracción de Datos basada Cloud que ayuda a miles de desarrolladores a obtener datos valiosos. Su herramienta de scraping visual de código abierto permite a los usuarios raspar sitios web sin ningún conocimiento de programación.
Scrapinghub utiliza Crawlera, un rotador de proxy inteligente que admite eludir las contramedidas de robots para rastrear fácilmente sitios enormes o protegidos por robot. Permite a los usuarios rastrear desde múltiples direcciones IP y ubicaciones sin la molestia de la administración de proxy a través de una simple API HTTP.
Scrapinghub convierte toda la página web en contenido organizado. Su equipo de expertos está disponible para obtener ayuda en caso de que su generador de rastreo no pueda cumplir con sus requisitos

10. Dexi.io
As a browser-based web crawler, Dexi.io allows you to scrape data based on your browser from any website and provide three types of robots for you to create a scraping task - Extractor, Crawler, and Pipes. The freeware provides anonymous web proxy servers for your web scraping and your extracted data will be hosted on Dexi.io’s servers for two weeks before the data is archived, or you can directly export the extracted data to JSON or CSV files. It offers paid services to meet your needs for getting real-time data.
Como web scraping basado en navegador, Dexi.io le permite scrape datos basados en su navegador desde cualquier sitio web y proporcionar tres tipos de robots para que pueda crear una tarea de scraping: extractor, rastreador y tuberías. El software gratuito proporciona servidores proxy web anónimos para su web scraping y sus datos extraídos se alojarán en los servidores de Dexi.io durante dos semanas antes de que se archiven los datos, o puede exportar directamente los datos extraídos a archivos JSON o CSV. Ofrece servicios pagos para satisfacer sus necesidades de obtener datos en tiempo real.
11. Webhose.io
Webhose.io permite a los usuarios obtener recursos en línea en un formato ordenado de todo el mundo y obtener datos en tiempo real de ellos. Este web crawler le permite rastrear datos y extraer palabras clave en muchos idiomas diferentes utilizando múltiples filtros que cubren una amplia gama de fuentes
Y puede guardar los datos raspados en formatos XML, JSON y RSS. Y los usuarios pueden acceder a los datos del historial desde su Archivo. Además, webhose.io admite como máximo 80 idiomas con sus resultados de crawling de datos. Y los usuarios pueden indexar y buscar fácilmente los datos estructurados rastreados por Webhose.io.
En general, Webhose.io podría satisfacer los requisitos de scraping elemental de los usuarios.
12. Import. io
Los usuarios pueden formar sus propios conjuntos de datos simplemente importando los datos de una página web en particular y exportando los datos a CSV.
Puede scrape fácilmente miles de páginas web en minutos sin escribir una sola línea de código y crear más de 1000 API en función de sus requisitos. Las API públicas han proporcionado capacidades potentes y flexibles, controle mediante programación Import.io para acceder automáticamente a los datos, Import.io ha facilitado el rastreo integrando datos web en su propia aplicación o sitio web con solo unos pocos clics.
Para satisfacer mejor los requisitos de rastreo de los usuarios, también ofrece una aplicación gratuita para Windows, Mac OS X y Linux para construir extractores y rastreadores de datos, descargar datos y sincronizarlos con la cuenta en línea. Además, los usuarios pueden programar tareas de rastreo semanalmente, diariamente o por hora.
13. 80legs
80legs es una poderosa herramienta de web crawling que se puede configurar según los requisitos personalizados. Admite la obtención de grandes cantidades de datos junto con la opción de descargar los datos extraídos al instante. 80legs proporciona un rastreo web de alto rendimiento que funciona rápidamente y obtiene los datos requeridos en solo segundos.
14. Spinn3r
Spinn3r le permite obtener datos completos de blogs, noticias y sitios de redes sociales y RSS y ATOM. Spinn3r se distribuye con un firehouse API que gestiona el 95% del trabajo de indexación. Ofrece protección avanzada contra spam, que elimina spam y los usos inapropiados del lenguaje, mejorando así la seguridad de los datos.
Spinn3r indexa contenido similar a Google y guarda los datos extraídos en archivos JSON. El web scraper escanea constantemente la web y encuentra actualizaciones de múltiples fuentes para obtener publicaciones en tiempo real. Su consola de administración le permite controlar los scraping y la búsqueda de texto completo permite realizar consultas complejas sobre datos sin procesar.
15. Content Grabber
Content Grabber es un software de web crawler dirigido a empresas. Le permite crear agentes de rastreo web independientes. Puede extraer contenido de casi cualquier sitio web y guardarlo como datos estructurados en el formato que elija, incluidos los informes de Excel, XML, CSV y la mayoría de las bases de datos.
Es más adecuado para personas con habilidades avanzadas de programación, ya queproporciona muchas potentes de edición de guiones y depuración de interfaz para aquellos que lo necesitan. Los usuarios pueden usar C # o VB.NET para depurar o escribir scripts para controlar la programación del proceso de scraping. Por ejemplo, Content Grabber puede integrarse con Visual Studio 2013 para la edición de secuencias de comandos, la depuración y la prueba de unidad más potentes para un rastreador personalizado avanzado y discreto basado en las necesidades particulares de los usuarios.
16. Helium Scraper
Helium Scraper es un software visual de datos web scraping que funciona bastante bien cuando la asociación entre elementos es pequeña. No es codificación, no es configuración. Y los usuarios pueden obtener acceso a plantillas en línea basadas en diversas necesidades de scraping.
Básicamente, podría satisfacer las necesidades de scraping de los usuarios dentro de un nivel elemental.
17. UiPath
UiPath es un software robótico de automatización de procesos para capturar automáticamente una web. Puede capturar automáticamente datos web y de escritorio de la mayoría de las aplicaciones de terceros. Si lo ejecuta en Windows, puede instalar el software de automatización de proceso. Uipath puede extraer tablas y datos basados en patrones en múltiples páginas web.
Uipath proporciona herramientas incorporados para un mayor web scraping. Este método es muy efectivo cuando se trata de interfaces de usuario complejas. Screen Scraping Tool puede manejar elementos de texto individuales, grupos de texto y bloques de texto, como la extracción de datos en formato de tabla.
Además, no se necesita programación para crear agentes web inteligentes, pero el .NET hacker dentro de usted tendrá un control completo sobre los datos.
18. Scrape.it
Scrape.it es un software node.js de web scraping . Es una herramienta de extracción de datos web basada en la nube. Está diseñado para aquellos con habilidades avanzadas de programación, ya que ofrece paquetes públicos y privados para descubrir, reutilizar, actualizar y compartir código con millones de desarrolladores en todo el mundo. Su potente integración lo ayudará a crear un rastreador personalizado según sus necesidades.
19. WebHarvy
WebHarvy es un software de web scraping de apuntar y hacer clic. Está diseñado para no programadores. WebHarvy puede scrape automáticamente Texto, Imágenes, URL y Correos Electrónicos de sitios web, y guardar el contenido raspado en varios formatos. También proporciona un programador incorporado y soporte proxy que permite el rastreo anónimo y evita que el software de web crawler sea bloqueado por servidores web, tiene la opción de acceder a sitios web objetivo a través de servidores proxy o VPN.
Los usuarios pueden guardar los datos extraídos de las páginas web en una variedad de formatos. La versión actual de WebHarvy Web Scraper le permite exportar los datos raspados como un archivo XML, CSV, JSON o TSV. Los usuarios también pueden exportar los datos raspados a una base de datos SQL.
20. Connotate
Connotate es un web scraper automatizado diseñado para la extracción de contenido web a escala empresarial que necesita una solución a escala empresarial. Los usuarios comerciales pueden crear fácilmente agentes de extracción en tan solo unos minutos, sin ninguna programación. Los usuarios pueden crear fácilmente agentes de extracción simplemente apuntando y haciendo clic.
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2020.06.09 10:46 melisaxinyue Web Scraping: Cómo Comenzó y Qué Sucederá en El Futuro

¿Qué es el web scraping?
El web scraping, también conocido como web harvesting y extracción de datos web, se refiere básicamente a la recopilación de datos de sitios web a través del Hypertext Transfer Protocol (HTTP) o mediante navegadores web.
Tabla de contenidos
¿Cómo funciona el web scraping?
En general, el web scraping implica tres pasos:
https://preview.redd.it/mo1ex5nfku351.png?width=666&format=png&auto=webp&s=508ca7d3f262f17509bc8f768e3201ca5653baa6
¿Cómo comenzó todo?
Aunque para muchas personas, suena como una técnica tan fresca como conceptos como "Big Data" o "machine learning", la historia del web scraping es en realidad mucho más larga. Se remonta a la época en que nació la World Wide Web, o coloquialmente "Internet"
Al principio, Internet era incluso inescrutable. Antes de que se desarrollaran los motores de búsqueda, Internet era solo una colección de sitios de File Transfer Protocol (FTP) en los que los usuarios navegaban para encontrar archivos compartidos específicos. Para encontrar y organizar los datos distribuidos disponibles en Internet, las personas crearon un programa automatizado específico, conocido hoy como el web crawlebot, para buscar todas las páginas en Internet y luego copiar todo el contenido en las bases de datos para su indexación.
Luego, Internet crece y se convierte en el hogar de millones de páginas web que contienen una gran cantidad de datos en múltiples formas, incluidos textos, imágenes, videos y audios. Se convierte en una fuente de datos abierta.
A medida que la fuente de datos se hizo increíblemente rica y fácil de buscar, la gente comienzan a descubrir que la información requerida se puede encontrar fácilmente. Esta información generalmente se encuentra dispersa en muchos sitios web, pero el problema es que cuando desean obtener datos de Internet, no todos los sitios web ofrecen la opción de descargar datos. Copiar y pegar es muy engorroso e ineficiente.
Y ahí es donde entró el web scraping. El web scraping en realidad está impulsado por web bots/crawlers, y sus funciones son las mismas que las utilizadas en los motores de búsqueda. Es decir, buscar y copiar. La única diferencia podría ser la escala. El web scraping se centra en extraer solo datos específicos de ciertos sitios web, mientras que los motores de búsqueda a menudo obtienen la mayoría de los sitios web en Internet.

- ¿Cómo se hace el web scraping?

Técnicamente, la World Wide Web es diferente de Internet. El primero se refiere al espacio de información, mientras que el segundo es la network compuesta por computadoras.
Gracias a Tim Berners-Lee, el inventor de WWW, trajo las siguientes 3 cosas que han sido parte de nuestra vida diaria:
También inventado por Tim Berners-Lee, se llamaba WorldWideWeb (sin espacios), llamado así por el proyecto WWW. Un año después de la aparición de la web, las personas tenían una forma de verla e interactuar con ella.
La web siguió creciendo a una velocidad bastante moderada. Para 1994, el número de servidores HTTP era superior a 200.
Aunque funcionó de la misma manera que lo hacen los robots web hoy en día, solo tenía la intención de medir el tamaño de la web.
Como no había tantos sitios web disponibles en la web, los motores de búsqueda en ese momento solían depender de los administradores de sus sitios web humanos para recopilar y editar los enlaces en un formato particular.
JumpStation trajo un nuevo salto. Es el primer motor de búsqueda WWW que se basa en un robot web.
Desde entonces, la gente comenzó a usar estos web crawlers programáticos para recolectar y organizar Internet. Desde Infoseek, Altavista y Excite, hasta Bing y Google hoy, el núcleo de un robot de motor de búsqueda sigue siendo el mismo:
Como las páginas web están diseñadas para usuarios humanos, y no para la facilidad de uso automatizado, incluso con el desarrollo del bot web, todavía fue difícil para los ingenieros informáticos y los científicos hacer scraping web, y mucho menos personas normales. Por lo tanto, la gente se ha dedicado a hacer que el web scraping esté más disponible.
API significa Interfaz de Programación de Aplicaciones. Es una interfaz que facilita mucho el desarrollo de un programa al proporcionar los bloques de construcción.
En 2000, Salesforce y eBay lanzaron su propia API, con la cual los programadores pudieron acceder y descargar algunos de los datos disponibles al público.
Con comandos simples, Beautiful Soup tiene sentido de la estructura del sitio y ayuda a analizar el contenido desde el contenedor HTML. Se considera la biblioteca más sofisticada y avanzada para el raspado web, y también uno de los enfoques más comunes y populares en la actualidad.
En 2006, Stefan Andresen y su Kapow Software (adquirido por Kofax en 2013) lanzaron la Web Integration Platform version 6.0, algo que ahora se entiende como software visual de web scraping, que permite a los usuarios simplemente resaltar el contenido de una página web y estructurar esos datos en un excel file utilizable o database
Finalmente, hay una manera para que los masivos no programadores hagan web scraping por su cuenta.
Desde entonces, el web scraping está comenzando a llegar a la corriente principal. Ahora, para los no programadores, pueden encontrar fácilmente más de 80 programas de extracción de datos listos para usar que proporcionan procesos visuales.
¿Cómo será el web scraping?
Las crecientes demandas de datos web por parte de las empresas en toda la industria prosperan en el mercado de web scraping, y eso trae nuevos empleos y oportunidades comerciales.
Es una época que es más fácil que cualquier otra que hayamos tenido en la historia. Cualquier persona, empresa u organización puede obtener los datos que desee, siempre que estén disponibles en la web. Gracias al web crawlebot, API, bibliotecas estándar y varios softwares listos para usar, una vez que alguien tiene la voluntad de obtener datos, hay una manera para ellos. O también pueden recurrir a profesionales accesibles y asequibles.
haya Internet, habrá web scraping.
Una forma de evitar las posibles consecuencias legales del web scraping es consultar a los proveedores profesionales de servicios de web scraping. Octoparse se erige como la mejor compañía de web scraping que ofrece scraping servicios y una herramienta de extracción de datos web. Tanto los empresarios individuales como las grandes empresas cosecharán los beneficios de su avanzada tecnología de scraping.
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2020.05.01 10:57 kong-dao COVID-19: GDPR Violado

La pandemia abrazó al mundo en un aspecto sanitario y tecnológico, las distopias de Aldous Huxley o George Orwell (entre otros) aparecieron para quedarse, la realidad siempre supera la ficción, oculta desde la sombra miraba todo, lista para arrimarse cuando quisiera.
Con la idea de mezclar ambas partes, ciencia y tecnología, las empresas no tardaron en hacer una sinfonía orquestada que aturde a usuarios con el bombarde de información por medio de la televisión, radio, prensa o internet, que además utiliza como herramientas de control sin su conscentimiento, la excusa: COVID-19. No ahondaré en países donde la vigilancia rompe con todas las "libertades civiles" como China, Rusia, Corea del Norte, Corea del Sur, Estados Unidos, Australia, Canada, Nueva Zelanda, Japón, Israel, Iran y más, pero sí donde los políticos se regocijan y vanaglorian de las leyes aprobadas: Europa.
La "fiebre tecnológica" saltó al mundo cuando la OMS declaró la pandemia, miles de empresas de hardware y software especializadas en mediciones térmicas empezaron a frotarse las manos para "predecir" los síntimas del virus: fiebre, fatiga, pérdida del apetito y el olfato, tos, dolor muscular (efecto secundario de la fiebre), son los más "comunes" Resulta dificil atribuir a un virus síntomas tan generales, pero no tanto gracias a la tecnología que se instalará en aeropuertos, aviones, edificios públicos y privados (compañías) y no es casualidad que el "mercado térmico" haya saltado como nunca antes con un valor estimado de €65 Billones según Telegraph
Recientemente Google y Apple se asociaron para "ayudar" con su aporte tecnológico, crearon una API (Programa de Aplicación con Interfaz - Application Programming Interface) hoy conocida como "app", que estará en los sistemas operativos Android e iOS a partir de las proximas actualizaciones de software. La aplicación utilizará el sistema de Bluethooth para identificar, gracias al GPS, cerca de quien estuvo, cuándo y dónde, hará "tests" de COVID-19 que si da positivo se enviará a las autoridades y luego se enviarán una alerta de forma anónima a la persona que estuvo en contacto con el "infectado". Ante esta iniciativa del sector privado, los gobiernos de Francia y Alemania levantaron la mano para pedir acceso a los códigos, mientras ellos desarrollan sus propias APIs con la ayuda de los institutos Inria (Francia) y Fraunhofer (Alemania) ambos miembros del proyecto PEPP-PT (Pan-European Privacy-Preserving Proximity Tracing) los que según la documentación oficial subida a Github (compañía adquirida en 2018 por Microsoft en U$7.5 Billones) no muestra el código fuente, solamente se ven unos cuantos pdf además de las 43 incidencias entre las que se relacionan los problemas de privacidad y seguridad que ofrece la "app", cuyo último documento fue subido por el primer instituto fechada el 30 de Abril de 2020 diciendo respetar las normas mínimas del GDPR (¿Qué dice el GDPR? Lo aclaro debajo) La pregunta sería ¿cómo la API puede descartar los falsos-positivos? Aún no está claro. Lo que si está claro es que el mismo documento oficial aclara que el impacto será la Vigilancia Masiva, los informes son precarios con respecto a la información técnica sobre la tegnología que utilizarán y si la app será centralizada o descentralizada, es decir de código abierto (open-source) o código cerrado (al que acceden solamente los "dueños") que de momento sería el último caso. Este plan o proyecto "pan-europeo",comenta Thomson Reuters, fue apoyado por las más grandes empresas de telecomunicaciones de Europa entre las que se encuentran: Vodafone, Deutsche Telekom, Orange, Telefonica, Telecom Italia , Telenor, Telia y Telekom donde la primer ministra alemana Angela Merkel apoyó de forma rotunda tras bloquear las acciones de Trump para comprar vacunas a CureVac (farmaceutica alemana subvencionada por la Fundación Bill & Melinda Gates) Desde el mes de Abril los países que comenzar con el plan fueron: España, Italia, Noruega, Belgica, Inglaterra, Portugal y Grecia.
La página oficial de la empresa española Telefónica muestra de forma orgullosa su historia colaborativa con Facebook, además de asociarse con Google y el gobierno español para desarrollar una "app" local y combatir el COVID, empresas que la Comunidad Europea estaba bloqueando por considerarlas "comeptencia".
Vodafone tiene actualmente trabajando a investigadores pagados por la Fundación Bill & Melinda Gates para luchar contra la pandemia, una con la que tienen relación hace más de 10 años según la web oficial de la institución. (Esta fundación ya fue expuesta en otro articulo sobre su intención de reducir la población mundial y cómo se relaciona con la infame OMS)
GDPR
En 2016 la Comunidad Europea aprobó la Regulación de Protección General de Datos (siglas en inglés: GDPR) aplicada (tardíamente) en 2018 para trabaja a la par es el Comité Europeo de Protección de Datos (EDPB por sus siglas en inglés) Esta última, dirigada por la abogada Andrea Jelinek, hizo publico un breve comunicado de 3 páginas en la web oficial el día 19 de Marzo de 2020, en la 1er pág. cita:
Emergency is a legal condition which may legitimise restrictions of freedoms provided these restrictions are proportionate and limited to the emergency period. (La emergencia es una condición legal que puede legitimar las restricciones de las libertades\, siempre que estas restricciones sean proporcionadas y limitadas al período de emergencia)*
*[La palabra legitimar deriva de legítimo, es decir, legal, lícito o permitido, lease "es permitido restringir las libertades"] Condición anti-ćonstitucional de los "derechos humanos" que rechaza de pleno el Articuloº13 sobre la libre circulación.
El 20 de Abril, una publicación de Bloomberg declara:
We know that cellphone contact tracing is effective, though, in part through documents made public by the former U.S. intelligence contractor Edward Snowden describing how the National Security Agency gained access to global location data by tapping into mobile network cables. Intelligence agencies used this data to uncover hidden associations of known targets based on intersecting movements. (Sin embargo, sabemos que el rastreo de contactos de teléfonos celulares es efectivo, en parte a través de documentos hechos públicos por el ex contratista de inteligencia de los Estados Unidos, Edward Snowden, que describen cómo la Agencia de Seguridad Nacional obtuvo acceso a datos de ubicación global al conectarse a cables de redes móviles. Las agencias de inteligencia utilizaron estos datos para descubrir asociaciones ocultas de objetivos conocidos basados en movimientos de intersección.)
Recientemente el navegador Brave que apunta a la privacidad de los usuarios (pero no más que el open-source Firefox) denunció a la comunidad Europea por violar las políticas de GDPR con respecto a los usuarios, alegando que los gobiernos están fallando en respetar las políticas que ellos mismos crearon para proteger a los usuarios.
El periódico inglés Daily Mailpublicó un articulo titulado: "Cuando las pandemias golpean, el libro de reglas sale volando por la ventana": Expertos advierten que el rastreo de smartphones para encontra el coronavirus puede pavimentar un gran camino a la vigilancia masiva
Otro medio que levantó la alarma fue Politico con el titular: La privacidad amenazada en Occidente por combatir el virus
Está claro que gracias a la tecnología GPS se puede hacer un seguimiento bastante preciso, se puede saber dónde vive, dónde trabaja, con quien se junta (por proximidad entre los móviles que transmiten beams o beacons) y dónde, con qué frecuencia visita x lugares, los sitios turisticos o de consumo que frecuenta, información obviamente detallada por una cronología que indica en qué hora, min y seg, si se estuvo moviendo o estuvo quieto. Un instrumento más del hoy llamado Big Data
Las más grandes tecnologías, medios de comunicación, y gobiernos están haciendo de "reguladores de información" contra las "fake news", unas falsas noticias que ellos mismos crean para generar confusión y desinformación en la sociedad actual, así es más fácil de dirigir a las masas hacia un futuro sin libertad de expresión, sin libre-pensamiento, sin democracia, es decir, sin libertad(es) y que además viola los derechos humanos, y las leyes que los mismos gobiernos crearon.
La tecnología es una poderosísima herramienta, saber usarla está en sus manos, ignorarla es dejar que otros la usen en su nombre para hacer bien o para hacer mal, algo que usted nunca sabrá.
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Anexos:
Población de Europa (2020) - Fuentes:
World Population ReviewPopulation PiramidWorld Meters
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2020.02.25 21:22 OneWhoDoubts ¿El Maldito algoritmo?

Hola! Me dedico a Marketing Digital y quiero lanzarme a escribir contenido de valor, no tengo ninguna clase de noción profesional sobre como escribir artículos, por les dejo mi primer escrito a ver que opinan.
¿El Maldito algoritmo?
Seguramente en alguna conversación relacionada Facebook/Instagram y como hablando de X tema nos saltó una publicidad de X producto; habrán escuchado nombrar al infame algoritmo y sobre cómo nos están espiando todo el tiempo para vendernos productos y servicios.
Parte de la anterior declaración es cierta, ninguna persona física nos está vigilando, pero nuestros dispositivos están en escucha pasiva constante en busca de términos clave que puedan indicar intención de adquirir un producto o servicio. Esto nunca ha sido un secreto, solo que muy pocos indagan sobre a que están accediendo cuando adquieren un dispositivo Android o se registra en un servicio como Instagram.Tan solo por realizar una búsqueda en Google ya implica acceder a sus términos y condiciones, después de todo desconocer la ley no te exime de la misma y eso es una ley universal, valga la redundancia. En MUY pocas palabras, a lo que accedemos es a que maquinas analisen nuestras interacciones, comportamientos online (Esto incluye lugares que visitamos o cosas que decimos oral y escritas) y uso de los servicios en orden de crear un perfil digital (Marketing ID), un avatar que no necesariamente nos identifica personalmente ante la plataforma, pero si que refleja todas nuestras características personales e inclinaciones con el fin de presentarnos el contenido que nos resulte más relevante.
Esto es un principio fundamental de cómo Facebook y Google funcionan y capitalizan en todos sus servicios. Cada busqueda, sitio web visitado, cada like que damos, comentario, link compartido, historias que vemos o salteamos o incluso hasta cuanto tiempo vemos de un video en particular, cada ínfimo detalle acerca de cómo interactuamos con nuestro entorno digital es tomado en consideración como un data point y alimentado a tu creciente y dinámico Marketing ID.
Suena distópico, en parte lo es.. pero a no perseguirse, esta tecnología es reciente, experimental hasta cierto punto, y deja muchas incógnitas en torno a nuestro derecho a la privacidad, todos estas cuestiones son extensas en sí mismas por lo que no las hablaremos ahora. Lo que debes entender es que en si mismo, estas máquinas, piezas de software o por seguir la personificación, El Algoritmo.. no es amigo ni enemigo de nadie; Al menos a un nivel "Teórico" Su único propósito es asegurarse de que pases la mayor cantidad de tiempo posible interactuando con contenido de tu interés ya sea individuos, marcas, áreas de estudio, artistas, eventos, etc. Y si, esto incluye publicidades pagas, que miles de anunciantes difunden con el uso de las herramientas facilitadas por la plataforma para llegar a su público ideal.
Más tiempo en las redes viendo cosas = más tiempo viendo publicidad, osea = Mas dinero para Facebook. Verdad?
Si, totalmente.
Pero si bien la publicidad paga es su fuente fundamental de ingresos, hay solo un cierto porcentaje de publicidad que se muestra a los usuarios diariamente, y esto funciona bajo un sistema de subastas, varios negocios pueden estar compitiendo por mostrar por ejemplo, productos a mujeres de entre 20 y 35 años en Santa Fe, sin embargo no ganara solo el que mas oferte sino el que la plataforma determine de mayor calidad hacia el usuario. Eso se logra cumpliendo ciertas guidelines (Reglas) que tanto Facebook o Google imponen para proteger al usuario de anuncios molestos o engañosos y deben aplicarse en orden de que los aviso circulen, y por supuesto que realmente sean relevante para el público seleccionado por el anunciante, es aquí donde entra toda la información en tu marketing ID y también factores como el nivel de interacciones ese público con el anuncio.
A las grandes plataformas no le interesa aburrir a los usuarios o mostrarle avisos que no les sean útiles, hay fuertes intereses, digamos comerciales pero va más allá de eso, en mantener tu experiencia lo más entretenida y fructífera posible, ellos quieren que vuelvas una y otra vez por más, y han demostrado hasta el momento ser muy buenos en esto.
Dejando cuestiones morales y éticas como el abuso de las redes, disrupciones en cómo nos relacionamos, manipulación de la opinión pública, etc.. Se puede argumentar que se ha establecido una relación simbiótica entre El Algoritmo y los usuarios, convivimos en un equilibro delicado no exento de controversias como nombre anteriormente, y aun así su existencia no tiene propósito si no nos mantiene motivados a seguir conectándonos con nuestro pequeño gran mundo digital.
Si es beneficioso o no para la humanidad como un todo, lo sabremos con el tiempo, seguramente evolucionará. Al menos por ahora todos debemos reconocer que en ningún punto de la historia ha sido tan fácil para un individuo conectar sus ideas, su mensaje, o productos, con su audiencia. Y es ahí donde cada uno tendrá que hacer una valoración personal si el fin justifica los medios.
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2020.02.10 09:40 melisaxinyue Los 5 Mejores Rastreadores Web (crawlers) de Redes Sociales para 2020

Los 5 Mejores Rastreadores Web (crawlers) de Redes Sociales para 2020

Los 5 mejores rastreadors de redes sociales en el mercado

1. Octoparse


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Como una de las mejores herramientas automáticas gratuitas de raspado de páginas web en el mercado, Octoparse se desarrolló para los no codificadores a fin de acomodar los complicados trabajos de scrape de páginas web.
La versión actual 7 proporciona una interfaz intuitiva de hacer clic y admite el manejo de desplazamiento infinito, autenticación de inicio de sesión, entrada de texto (para scrape resultados de búsqueda), así como la selección de menús desplegables. Los datos raspado se pueden exportar como Excel, JSON, HTML o a bases de datos. Si desea crear un raspador dinámico para exraer datos de sitios web dinámicos en tiempo real, Octoparse Cloud Extraction (plan pagado) funciona bien para obtener fuentes de datos dinámicos, ya que admite el programa de extracción tan frecuente como cada 1 minuto.
Para extraer datos de redes sociales, Octoparse ya publicó muchos tutoriales elaborados, como scraping tweets de Twitter y extraer publicaciones de Instagram. Además, Octoparse ofrece un servicio de recopilación de datos que entrega los datos directamente a su biblioteca de S3. Si tiene poco tiempo, puede ser una buena alternativa a considerar.

  1. Dexi.io
https://preview.redd.it/hee1ef8362g41.png?width=1820&format=png&auto=webp&s=ed0f5f647fc4bc101aa995c16d6d54f3b44eb878
Como una aplicación basada en la web, Dexi.io es otra herramienta intuitiva de automatización de extracción para fines comerciales con un precio inicial de $ 119/mes. Dexi.io admite la creación de tres tipos de robots: extractor, crawler, Pipes.
Dexi.io requiere algunas habilidades de programación para dominar, Pero puede integrar servicios de terceros para resolver el problema del captcha, almacenamiento en la nube, análisis de texto (integración del servicio MonkeyLearn) e incluso con AWS, Google Drive, Google Sheets ...
El Plugin (plan pagado) también es una característica revolucionaria de Dexi.io y la cantidad de Plugin sigue creciendo. A través de Plugin, puede desbloquear más funciones disponibles en Extractor y Pipes.

3. OutWit Hub

https://preview.redd.it/iskwkyn462g41.png?width=1868&format=png&auto=webp&s=674f5ec8d490e4e6a0942ee205040599553f88ac
A diferencia de Octoparse y Dexi.io, Outwit Hub ofrece una interfaz gráfica de usuario simplista, así como funciones sofisticadas de raspado y reconocimiento de estructura de datos. Outwit Hub comenzó como un plugin de Firefox y más tarde se convirtió en una aplicación descargable.
Sin necesidad de conocimientos previos de programación, OutWit Hub puede extraer y exportar enlaces, direcciones de correo electrónico, noticias RSS y tablas de datos a bases de datos Excel, CSV, HTML o SQL.
Outwit Hub tiene características sobresalientes de "Fast Scrape", que borra rápidamente los datos de una lista de URL que ingresas. Sin embargo, para los principiantes,es posible que deba leer algunos tutoriales básicos y documentación debido a la falta de aplicaciones de hace-clic-interface.

4. Scrapinghub

https://preview.redd.it/wddx31v562g41.png?width=1678&format=png&auto=webp&s=e56d43b3d172a0d6a2118ab13addd938c9a8e873
Scrapinghub es una plataforma de web scraping basada en la nube que le permite escalar sus rastreadores y ofrece un descargador inteligente para evitar contramedidas de bot, servicios de web scraping llave en mano y conjuntos de datos listos para usar.
La aplicación consta de 4 excelentes herramientas: Scrapy Cloud para implementar y ejecutar rastreadores web basados en Python; Portia es un software de código abierto para extraer datos sin codificación; Splash también es una herramienta de representación de JavaScript de código abierto para extraer datos de páginas web que usan JavaScript; Crawlera es una herramienta para evitar ser bloqueado por sitios web, por rastreadores desde múltiples ubicaciones e IP.
En lugar de proporcionar una suite completa, Scrapehub es una plataforma de web scraping bastante compleja y poderosa en el mercado, cada herramienta proporcionada por Scrapehub cuesta dinero por separado.

5. Parsehub

https://preview.redd.it/3o1g0s9762g41.png?width=1920&format=png&auto=webp&s=9c7502d6e8c485a58ef1a5987d86fde4c7d2e916
Parsehub es otro scraper de escritorio sin codificación en el mercado, compatible con Windows, Mac OS X y Linux. Ofrece una interfaz gráfica para seleccionar y extraer los datos de las páginas JavaScript y AJAX. Los datos se pueden extraer de comentarios anidados, mapas, imágenes, calendarios e incluso ventanas emergentes.
Además, Parsehub también tiene una extensión basada en navegador para iniciar su tarea de raspado instantáneamente. Los datos se pueden exportar como Excel, JSON o mediante API.
Lo controvertido de Parsehub tiene que ver con su precio. La versión paga de Parsehub comienza en $149 por mes, que es más alta que la mayoría de los productos de raspado en el mercado, es decir, el plan estándar de Octoparse solo cuesta $89 por mes por páginas ilimitadas por rastreo. Hay un plan gratuito, pero lamentablemente se limita a raspar 200 páginas y 5 trabajos de raspado.

Conclusión
Además de lo que pueden hacer las herramientas automáticas de web scraping, ahora muchos canales de redes sociales ahora ofrecen API pagas a usuarios, académicos, investigadores y organizaciones especiales como Thomson Reuters y Bloomberg en servicios de noticias, Twitter y Facebook en redes sociales.
Con el desarrollo creciente y próspero de la economía en línea, las redes sociales abren muchas oportunidades nuevas para que su negocio se destaque en su campo, al escuchar mejor a sus clientes y relacionarse con sus clientes actuales y potenciales de formas completamente nuevas.
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2019.01.04 03:04 l4y3r8 [DATA] Trabajo de QA (Quality Assurance) Manual y Automation

El comentario que publiqué en un post sobre búsqueda laboral generó muchas consultas. Por lo visto a varios les interesó, asi que hago este post para resumir toda la información que publiqué y también respondí en preguntas que me mandaron por mensaje.
Si entraste a este post y no sabes de que corno estoy hablando, pegale una leida. En resumen: estoy dando una guia para conseguir un laburito piola, comodo y bien pago. Hay que ponerse a estudiar en casa, pero no es tanto y vale la pena (equivalente a rendir 1 o 2 finales para la facultad). Lo que si, es excluyente en el 90% de los casos, saber Inglés. Mas abajo lo detallo mejor.
Escribí esto de una sola pasada, asi que a medida que me vaya acordando de cosas, voy a ir updateando el post principal y agregando la data que vaya respondiendo de las consultas que surjan.
Todo lo que explico en este post, no aplica por igual a todas las empresas de informática. Hay algunas que exigen mucho mayor nivel de conocimiento tecnico (como el caso de Despegar . com que solo contrata gente estudiando carreras relacionadas o recibidos). Y hay muchas otras, que con tener estos conocimientos bien sabidos, podes formar parte de un proyecto sin problemas.
Si alguien del rubro está leyendo esto y encontró algun error o tiene algo para aportar, dejenló en un comentario asi lo sumo.
UPDATE Agregados los aportes de los comentarios hasta el viernes 4/1/2019 7:50pm CTRL+F "aporte de" para buscar los updates 






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2018.12.21 23:20 AdminOmegaKick Up (come soon)

This XML file does not appear to have any style information associated with it. The document tree is shown below.


21514


New software update is available for your device.



Integrates Google security patches released in Dec 2018 for improved system security. For more information on the security of Huawei app updates, please visit the official Huawei website at https://consumer.huawei.com/en/support/bulletin/2018/12/.



● Improvement in performance of the device.



● You can update your phone by downloading the update package to your phone. ● Download over a Wi-Fi network is recommended. Data charges may apply if you use a mobile network. ● Make sure your phone battery has enough power (> 50%). ● You can still use your phone during the download. When the update starts, however, your phone will be temporarily unavailable for ROM flashing. This update may take a few minutes. ● For better user experience, your device would automatic download and installation of updates from your carrier and device manufacturer (may use a mobile data network) after the version updated. This feature is enabled by default. However, you may disable this feature in Settings > Developer options.






Una nueva versión de software está disponible para su dispositivo.




Integra los parches de seguridad de Google lanzados en diciembre de 2018 para mejorar la seguridad del sistema. Para obtener más información sobre la seguridad de las actualizaciones de las apps de Huawei, visite el sitio web oficial de Huawei https://consumer.huawei.com/es/support/bulletin/2018/12/.



● Mejora el rendimiento del dispositivo.



● Puede actualizar su teléfono descargando el paquete de actualización a su teléfono. ● Se recomienda descargar a través de una red Wi-Fi. Pueden aplicar cargos de datos si utiliza una red móvil. ● Asegúrese de que la batería del teléfono tenga suficiente energía (> 50%). ● Puede seguir utilizando su teléfono durante la descarga. Cuando se inicia la actualización, sin embargo, el teléfono no estará disponible temporalmente al actualizar la ROM. Esta actualización puede tardar unos minutos. ● El dispositivo descargará e instalará automáticamente las actualizaciones de su operador y del fabricante del dispositivo (posiblemente, a través de una red de datos móviles) después de la actualización. Esta función está habilitada por defecto. Es posible deshabilitarla desde Ajustes > Opciones del desarrollador.




Huawei huawei

submitted by AdminOmegaKick to u/AdminOmegaKick [link] [comments]


2017.10.01 04:35 VentureHacker Voy a ir a Colombia, Tengo Curiosidad Sobre La economía de la tecnología

Mi esposa es de México y soy de los Estados Unidos. Tengo curiosidad por la economía tecnológica, si es que existe, en Colombia, específicamente en Bogotá.
Soy consultor de web y data development en los EEUU. Durante toda mi carrera he tenido la oportunidad de trabajar y vivir en diferentes países, especificamente China, pero nunca he sido capaz de establecer relaciones de negocios en América Latina.
Mi experiencia al investigando la economia de tecnologia en la Ciudad de México es que los programers y developers parecen distantes y no parecen colaborar entre ellos generalmente. Parece que hay algunos muy calificados que hacen algo propio, sobre todo en Condesa, (que es una de las áreas afectadas por el terremoto recientamente), pero en realidad no se reúnen alrededor de los espacios de coworking, sino que simplemente trabajan y viven en casas de sus familias, y realmente parece que para mi tomaría mucho tiempo para construir relaciones allí porque no hay mucho...confianza tal vez? O no se...tal vez la cultura de software en CDMX es un poco nuevo todavia. Parece que la infraestructura legal de México prohíbe trabajar juntos y formar relaciones rápidamente - usted tiene que venir con una gran red preformada para hacer cualquier cosa.
Contrastando eso a China y los EEUU e incluso la India allí parece ser mucho más de una cultura de apenas comenzar a trabajar con la gente y confiando que usted resolverá cosas hacia fuera a lo largo del camino.
Entonces, ¿cómo es la cultura de los developers Colombianos? ¿Puedo tener una oportunidad de encontrar alguien que tiene interes en tener negocios si yo vengo por un día o dos? ¿O es mejor que me pase el tiempo simplemente caminando y haciendo otras cosas en Colombia?
Existen varios vínculos que he visto mencionando que Bogotá es un centro tecnológico emergente, como éste:
https://techcrunch.com/2014/11/22/an-overview-of-colombia-one-of-latin-americas-most-promising-new-tech-hubs/
OK, seguro que puede ser ... pero vale la pena pasar tiempo tratando de formar cualquier relación de negocios en ese centro? ¿O es básicamente un montón de personas que trabajan en proyectos financiados por el gobierno (por ejemplo, ir a ninguna parte) y dar palmaditas en la espalda? O algo diferente que no imagino?
Que esta pasando? Parece que muchas ciudades en todo el mundo quieren decir que son, "Silicon Valley de...X."
Aqui en el video de este sitio muestra gente jugando Ping Pong...significa que saben software tambien? ;-)
http://atomhouse.com/
Gracias por su consideracion de respuesta!
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2016.10.21 20:37 bahamas10_ [SOMBRA] ITT I explain, reproduce, and verify all known hints and solutions thus far [PT. 3]

Sombra Overwatch ARG

Thank you everyone for the great responses I have received from Part 1 and Part 2 of this "series"... I present to you part 3!
DISCLAIMER: I didn't discover ANY of these hints - I only went through to verify and hopefully explain all of the findings from the community. This is not meant to reiterate or replace what The Wiki has, but instead is meant to provide very clear and very explicit steps to show that these hints can be reproduced and verified by others.
All code and assets referenced in this post can be found in my GitHub Sombra Repository released for free under the MIT License

A Moment In Crime

On Tuesday, October 18th, the progress bar on http://amomentincrime.com finally reached 100%.

amomentincrime.com

Pulling the source code now reveals:
$ curl amomentincrime.com  
...Estableciendo conexi?n...
...Protocolo Sombra v1.95 iniciado...

...Transmisi?n finalizada - finalizando carga...
...Carga finalizada. Unidad Bastion E-54 comprometida...

...Terminando conexi?n...

You can see mention of Bastion (E-54) being compromised, as well as what looks like an Overwatch version number in the comments
v1.4.0.2.32448 

Overwatch Patch 10/19/2016

Bastion Beeps

A patch went out on Wednesday that made it so Bastion would start spewing out seemingly random beeps when in Dorado.
YouTube Video: https://www.youtube.com/watch?v=Hkd__ceYm-Y
Reddit user DecimalPoint took the audio from it, ran it through Audacity, and extracted the waveform revealing binary morse code.
![Bastion Binary](https://raw.githubusercontent.com/bahamas10/sombra/maste06-a-moment-in-crime/assets/bastion-binary.png)
Original Comment: https://www.reddit.com/Overwatch/comments/58bimb/bastion_dorado_sombra_beeps/d8z0ei2
Decoding the beeps as morse code we have the following output:
S Q O F J F B N I T I Z W G D X S D O 

Bastion Morse Code

Vigenere Cipher

The next step was to take this string of letters and convert it to something meaningful.
Like the Mystery Achievement, a Vigenère cipher was used to encrypt this data. The key to the cipher is the last bit of data we found from the Skycoder Forum Post, [email protected]:[email protected]@.
$ cat bastion.txt SQOFJFBNITIZWGDXSDO $ cat bastion.txt ../04-mystery-achievement/vigenere-decode [email protected]:[email protected]@ ACCESSWWWLUMERICOMX 
Adding spaces and punctuation for readability we get
Access www.lumerico.mx
Note: some Vigenere cipher algorithms online incorrectly handle special characters in the input or key - a proper cipher should strip special characters from the key and passthrough special characters from the input field.

Lumerico's Website

Phone Recording

Accessing the website we see a phone number at the bottom of the page
(510) 766-2726
Calling this phone number results in a pre recorded Spanish message that eventually gets cut off, and all that is heard is a womans voice reading numbers in Spanish (really awesome Blizzard!!)
Recording: https://soundcloud.com/jackwilsdon/510-766-2726a
Here are the numbers heard
5 2 4 1 3 static 23 4 14 8 6 18 17 23 21 18 15 
Converting the numbers to letters by using their value to represent their spot in the alphabet (1 is a, 2 is b, etc.) we get:
$ cat numbers.txt ./numbers-to-text EBDAC WDNHFRQWURO 
Now, running the result through a Caesar Cipher with the constant 23 we see:
$ cat numbers.txt ./numbers-to-text ../05-skycoder-forum-post/caeser-cipher 23 BYAXZ TAKECONTROL 

Take Control

Ignoring the first section for now (used later), we have TAKECONTROL. This gets appended to the original URL which gives us http://lumerico.mx/TAKECONTROL
$ curl https://lumerico.mx/TAKECONTROL/index.html  
ethldt?o?esnoemfetuylm.bnlsssqtann)hcnslararuCpdGeoop?qubdsroaan.arnasdmdor1vrsmer?erlsdacnnnoaexedsidcn.iarsgcyi,iqeqnd.pooitoaeaaransterLet??edasodocMrnseeiuCsimnosetl?jnueodacapsadcoanfasest.rnucaodacadmdoemoip?ogPoipbehaSussai.,yccandin.reueatenaoiorneoeetao?yenimt?rPehec,uurobude?lrysriteenasni,adngpjr?lireecgrolsmhYnao?nmonomepeldezmapcpunoaulrrruCstmeitltetlr?esoapsd?yufcuascaa,rensbuinergnqedlmvlbpdtaz.enebuineuldoerecrGefqfirrasulrbeatHsilnba?aeeaaooassraooa,ioedo:aLiuielPr ursmoootlnieltee?nlosulobeauaanopearr?ieslt?yrosssisuaaeaenremsieaismdjmolrsspebiecd?yusittnvrcacp.taebrtLiunr?porner

e?crneuyraarsettsyrseen.aaPnrneuyraeastuCpnhl/wLloaloa.qartlsyu?nreute.evgdpiu?bdmPooucvdeccmoreurr.o?unriorydbaSnalege?ezadien?utalaaioeemfcbgdinableoc??ppoeocelsumuoaHearsosqadrrrftuLiorannnoneneriiatcnlomoqnaqdunrcno,enmerosaereisloabolii.e.dormerosepopd?,eo:r#5scoegaqoeaibs(edioraamtd?rnlyoetjcgratmnrrobnrsstloeYqoeocicpn?mlpernmaepogenmodqamubodnaeasuaenMoolloupeqvgrLt?r

tsosrdvoeaerroaeusdmaauamoMobsnaeanraunnt,roierbeoiemaodbmantursot?auoureeuoerreopc.etlr

sot?neerLimeaFsNJ


Stripping out HTML tags, we have just the raw code
$ cat takecontrol.txt ethldtíoíesnoemfetuylm.bnlsssqtann)hcnslararuCpdGeoopéqubdsroaan.arnasdmdor1vrsmerñerlsdacnnnoaexedsidcn.iarsgcyi,iqeqnd.pooitoaeaaransterLetéáedasodocMrnseeiuCsimnosetlójnueodacapsadcoanfasest.rnucaodacadmdoemoipíogPoipbehaSussai.,yccandin.reueatenaoiorneoeetaoéyenimt¿rPehec,uurobudeílrysriteenasni,adngpjrálireecgrolsmhYnao?nmonomepeldezmapcpunoaulrrruCstmeitltetlróesoapsdéyufcuascaa,rensbuinergnqedlmvlbpdtaz.enebuineuldoerecrGefqfirrasulrbeatHsilnbaúaeeaaooassraooa,ioedo:aLiuielPr ursmoootlnielteeánlosulobeauaanopearrúiesltéyrosssisuaaeaenremsieaismdjmolrsspebiecdéyusittnvrcacp.taebrtLiunróporner eúcrneuyraarsettsyrseen.aaPnrneuyraeastuCpnhl/wLloaloa.qartlsyuínreute.evgdpiuábdmPooucvdeccmoreurr.o?unriorydbaSnalegeáezadienáutalaaioeemfcbgdinableoc¿éppoeocelsumuoaHearsosqadrrrftuLiorannnoneneriiatcnlomoqnaqdunrcno,enmerosaereisloabolii.e.dormerosepopdé,eo:r#5scoegaqoeaibs(edioraamtdírnlyoetjcgratmnrrobnrsstloeYqoeocicpnómlpernmaepogenmodqamubodnaeasuaenMoolloupeqvgrLtúr tsosrdvoeaerroaeusdmaauamoMobsnaeanraunnt,roierbeoiemaodbmantursotñauoureeuoerreopc.etlr sotñneerLimeaFsNJ 

Take Control

Columnar Transposition Cipher

Using a Columnar Transposition Cipher with the numerical constant of 52413 (from the phone call before the static), the above text can be decoded into Spanish.
$ cat takecontrol.txt ./columnar-decode 52413 Losfelicitoporhaberllegadohastaaquí.Soloqueríasabersiestabanlistos.(Hey,esmuydifícilencontrarbuenaayudaúltimamente...deberíanveralgunosdelospayasitosqueestántrabajandoconmigo)Porahora,continuemosconelverdaderoreto:acabarconLumériCoysupresidenteGuillermoPortero.¿Y porqué?Porqueesunhombrecodicioso,corruptoyunladrónabominable.Suplandetraerenlíneaelmásgrandeyelmáspoderosoziguratel1denoviembrenoesnadamásqueunaartimaña,unelaboradoplandesignadoparaejerceraúnmásinfluenciasobrelagentedeMéxicoyengordarlosbolsillosdesuscompinches.¿Yquiénvaapagarporeso?Lagentecomúnycorriente,losmismosquesiemprequedanolvidados.HeempezadoamejorarmisprotocolosparaqueseanusadosparaderrumbarlainfraestructuradeLumériCoyLosMuertostambiénestánintentandolevantarseencontradelacorrupción.Mientrastanto,escarbenporelsitiodeLumériCoybusqueninformaciónquepodamosusarencontradelcabrón,mejoraún,encuentrensunombredeusuarioycontraseñaparaasegurarnosdequeciertosdetallesnomuyfavorablessobreelpresidentito...aparezcan...PudeencontrarelnombredeusuarioycontraseñadeunempleadodesoportedeLumériCo,empiecenporahí:GFlores/g#fNwP5qJ 
Adding spaces and newlines for legibility we have:
Los felicito por haber llegado hasta aquí. Solo quería saber si estaban listos. (Hey, es muy difícil encontrar buena ayuda últimamente...deberían ver algunos de los payasitos que están trabajando conmigo) Por ahora, continuemos con el verdadero reto: acabar con LumériCo y su president e Guillermo Portero. ¿Y porqué? Porque es un hombre codicioso, corrupto y un ladrón abominable. Su plan de traer en línea el más grande y el más poderoso zigurat el 1 de noviembre no es nada más que una artimaña, un elaborado plan designado para ejercer aún más influencia sobre la gente de México y en gordar los bolsillos de sus compinches. ¿Y quién va a pagar por eso? La gente común y corriente, los mismos que siempre quedan olvidados.
He empezado a mejorar mis protocolos para que sean usados para derrumbar la infraestructura de LumériCo y Los Muertos también están intentando levantarse en contra de la corrupción. Mientras tanto, escarben por el sitio de LumériCo y busquen información que podamos usar en contra del cabrón, mejor aún, encuentren su nombre de usuario y contraseña para asegurarnos de que ciertos detalles no muy favorables sobre el presidentito...aparezcan...
Pude encontrar el nombre de usuario y contraseña de un empleado de soporte de LumériCo, empiecen por ahí:
GFlores/g#fNwP5qJ
Translated
I'm congratulating you for getting in here. I only wanted to know if you were ready or not. (Hey, it's really difficult to get good help lately... you should see some of the clowns I'm working with). For now, let's continue with the true challenge: taking down Lumerico Corp president Guillermo Portero. Why? Because he's a greedy and corrupt man, and an abominable thief. His plan of bringing in line the most powerful and biggest zigurat the 1st of november us nothing more than a deceit, an elaborate plan by his gang to become even more influential in the people of Mexico and get more money. And who's gonna pay for that? Common people, the ones that are always forgotten.
I've started upgrading my protocols so that they are used to take down the Lumerico Corp infraestructure and Los Muertos are also trying to go against the corruption. Meanwhile, search the Lumerico Corp site for info we can use against the bastard, or better, get his username and password so that hundreds "not so favorable" facts about the president start popping up.
I was able to get the username and pass of a Lumerico Corp employee, start here:
GFlores/g#fNwP5qJ

Lumerico Login

This is where it gets fun - we can now login to the Lumerico website using the above username and password! Sombra's turning us into the hackers? Using us as her personal army?
Login page: https://lumerico.mx/login
The username is GFlores and the password is g#fNwP5qJ - it's common practice to separate username and password with a single / character.

Emails

There are a lot of emails to sift through, but the most important one seems to be this one:
De:Valeria Valderrama[email protected] Para:Gonzalo Flores[email protected] Asunto:Página de Guillermo
Hola, Gonzo: ¿Puedes ver el tráfico de https://lumerico.mx/president-bypass? Guillermo debería ser el único accediendo desde su página de inicio privada, pero parece que está teniendo mucho tráfico. Tal vez tengamos que escalar esto a la señorita Jiménez, pero quiero estar segura de que es digno de su tiempo.
Valeria Valderrama
Translated
Hello, Gonzo: Can you see traffic https://lumerico.mx/president-bypass? William should be the only page by pointing your private home, but seems to be having a lot of traffic. We may have to escalate this to Miss Jimenez, but I want to be sure it's worth your time.
Valeria Valderrama
It basically says there is a page for the President to login

President Bypass Source Code Comment

Page: https://lumerico.mx/president-bypass
When trying to load the page we get an Access Denied page (though, funny enough, the site actually returns a 200 OK and not a 403 error as you would expect).
$ curl -sI https://lumerico.mx/president-bypass head -1 HTTP/1.1 200 OK 
Not strictly important - just thought it was worth noting. Looking in the source code there is a very interesting comment:
$ curl -sS https://lumerico.mx/president-bypass grep -o ''  
The /.git/ line is giving is a hint that this president-bypass section of the website is controlled by Git - source code revision control software.

President Bypass Source Code

Hidden Git Repository

Doing web requests for git style files reveals something interesting.
$ curl -sSI https://lumerico.mx/president-bypass/.git head -1 HTTP/1.1 403 Forbidden $ curl -sSI https://lumerico.mx/president-bypass/.git/HEAD head -1 HTTP/1.1 200 OK $ curl -sSI https://lumerico.mx/president-bypass/.git/config head -1 HTTP/1.1 200 OK 
The directory listings on this webserver have been disabled (we get a 403 when hitting ./git directly) but the files inside the repository seem to be accessible if you know the URLs.
NOTE: HEAD and config are common file names for git repositories - I only know this because I've worked with git for source control almost exclusively for the last ~6 years.
GitDumper was used by some on Reddit (can't find original link, sorry!) to pull as many files as they could to rebuild the git repository locally to find any interesting files. I personally could not get gitdumper.sh to work because it made a lot of assumptions about the version of grep installed and how it was compiled.
So instead, I wrote my own program in node based on GitDumper called git-dump to do this. Running it, we can rebuild the repository:
$ npm install -g git-dump $ git dump https://lumerico.mx/president-bypass/.git president-bypass ... $ cd president-bypass $ git log commit 677d90499d571221e2ec71914e56aee35afa9340 Author: pedro  Date: Wed Oct 12 20:09:41 2016 -0400 president auth bypass Signed-off-by: pedro  $ git ls-files class.authentication.php class.president-bypass.php login.php style.css 
The full output is a bit long and can be found here. The 4 files found can also be seen formatted nicely here.
There are a couple things to note
  1. There is only 1 commit so the code was very easy to extract
  2. The file corrupted text seems to have been added manually (on purpose)

PHP code checked in

The code files are in PHP: PHP is a server-side language used commonly for web applications. Because the code is executed on the server, it is impossible for us to know (without the source code) what exactly is happening. However, now that we have the President's encrypted password in class.president-bypass.php:
private $encrypted_password = "?MzY:MTI5:?AzY:OWM?:?EDO:ZGU?:jVTM:MTJm:2ITM:MTUw:?QjY:OWY?:?kTO:MTQx:?MzY"; 
as well as the encrypt function in class.authentication.php:
public function encrypt($password) { $passArray = str_split($password); $encrypted = array(); foreach($passArray as $char) { $salt = count($encrypted); $char = base64_encode(dechex(ord($this->str_rot($char,($salt+3)))*3)); if($salt % 2 == 0) $char = strrev($char); array_push($encrypted, $char); } $encrypted = implode(":", $encrypted); $encrypted = str_replace("=", "?", $encrypted); return $encrypted; } 
We can reverse engineer it and create our own decrypt function to get the President's password!

The President's Password

Using the logic in encrypt(), we can take the President's encrypted password and decrypt it. This line in the code basically has the meat of the encryption function:
$char = base64_encode(dechex(ord($this->str_rot($char,($salt+3)))*3)); 
Indenting it, we get
base64_encode( dechex( ord( $this->str_rot( $char, ($salt + 3) ) ) * 3 ) ); 
Or in pesudo-code
str_rot($char, ($salt + 3) ord(result) dechex(result) base64_encode(result) 

Reverse Engineering the Encryption

To create the program decrypt-password I had to reverse all of the functions used. For example, ord (convert ascii to numerical value) required its compliment chr (convert number to ascii representation), dechex (convert decimal to hex) required its compliment hexdec (convert hex to decimal), base64_encode required base64_decode, and str_rot doesn't have a compliment in code. To reverse a rot-n of a number you just use 26 - n. For example, a rot-2 can be undone with a rot-24.
Writing all of that logic, the command line program can be used to decrypt the password:
$ ./decrypt-password '?MzY:MTI5:?AzY:OWM?:?EDO:ZGU?:jVTM:MTJm:2ITM:MTUw:?QjY:OWY?:?kTO:MTQx:?MzY' [email protected]+Bkuqd<53uJ 
Using the username GPortero (based off the login in the PHP file) and this password, we can login and see the President's emails

The President's Email

After browsing the email for a bit, a new email came in from #Mantenimiento<#[email protected]> which translates to maintenance with the subject Buen Trabajo, or Good Job and signed with a skull image.
Veo que se han podido infiltrar en su correo.
No se preocupen, él no puede ver este correo, lo he ocultado de su vista si se conecta desde una de sus direcciones conocidas de IP.
Necesito un poco más de tiempo para establecer el próximo grupo de potocolos. Manténganse atentos a principios de la otra semana. Le echaré unos cuantos trapitos sucios en sus correos para que se filtren al público "accidentalmente". Ya veremos como reaccionan los medios de comunicación.
Translated
I see you have been able to infiltrate in your mail.
Do not worry, he can not see this email, I've hidden from view if you connect from one of the known IP addresses.
I need a little more time to set the next group of protocols. Stay tuned early next week. I'll take a few dirty rags in their emails to be filtered to the public "accidentally". We'll see how they react to the media.

Conclusion

It looks like we are waiting until next week for anything more!

References

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2015.01.19 23:41 CLEPTPOLITICA La carrera armamentista digital: NSA prepara America para una futura guerra.

Últimas noticias sobre el colosal espionaje de Estados Unidos. El artículo contiene los detalles así como documentos sobre la NSA catalogados como "Top secret" en Pdf descargables.
He copiado el artículo aquí pero desde esta platarforma no podréis acceder a los Pdf's. Para acceder al artículo haz click en el link:
http://cleptpolitica.com/2015/01/18/la-carrera-armamentista-digital-nsa-pepara-america-para-una-futura-guerra/
Vigilancia masiva de la NSA es sólo el comienzo. Los documentos de Edward Snowden muestran que la agencia de inteligencia está armando a América para futuras guerras digitales, una lucha por el control de Internet que ya está en marcha.
Normalmente los solicitantes de las prácticas deben tener un Currículum impoluto, Los trabajos voluntarios en proyectos sociales son considerados un plus. Pero para Politerain, el puesto de trabajo requiere que los candidatos tengan un gran conjunto de diferentes habilidades. El anuncio dice “Estamos en busca de los internos que quieren romper las cosas.”
Politerain no es un proyecto que esté asociado con una empresa convencional. Está dirigido por una organización de inteligencia del gobierno de Estados Unidos, la Agencia de Seguridad Nacional (NSA). Con más precisión, es operado por francotiradores digitales de la NSA, para acceder a redes enemigas. Los espías utilizan las herramientas desarrolladas por TAO, son las siglas de Tailored Access Operations, que traducido viene a significar Oficina de Operaciones de Acceso Adaptado
Los potenciales invididuos en prácticas, también se les dice que la investigación sobre las computadoras de terceros, podría incluir planes para “degradar de forma remota o destruir computadoras del oponente, así como routers, servidores y dispositivos de red habilitada atacando el hardware.” Usando un programa llamado Passionatepolka, por ejemplo, se puede pedir que “de forma remota tapie las tarjetas de red.” Con programas como Berserkr iban a implantar “puertas traseras persistentes” y “conductores parasitarias”. Otro software llamado Barnfire, podría “borrar la BIOS en una marca de servidores que actúan como una columna vertebral de muchos gobiernos rivales.”
Las tareas de los internos, también podrían incluir destruir remotamente la funcionalidad de los discos duros. En última instancia, el objetivo de la pasantía del programa fue “el desarrollo de la mentalidad de un atacante.”
La lista de prácticas es de una duración de ocho años, este hecho hace que ya la mentalidad del atacante se haya convertido en una especie de doctrina para los espías de datos de la NSA. El servicio de inteligencia, no sólo está tratando lograr una vigilancia masiva de la comunicación por Internet se refiere. Los espías digitales de la alianza Cinco Ojos – compuestos por los Estados Unidos, Gran Bretaña, Canadá, Australia y Nueva Zelanda – quieren más.
El nacimiento de las Armas D
De acuerdo con documentos de alto secreto del archivo de la NSA que Edward Snowden filtro al periódico alemán Der Spiegel, están planeando utilizar la red para paralizar las redes de ordenadores, así como toda la infraestructura que controlan, incluyendo energía, agua, fábricas, aeropuertos o el flujo de dinero, en el cual internet juega un importante papel.
Durante el siglo XX, los científicos desarrollaron las llamadas armas ABC – atómica, biológica y química. Tomó décadas antes de que su utilización pudiera ser regulada en parte, fuera de la ley. Las nuevas armas digitales, ahora se han desarrollado para la guerra en Internet. Pero casi no existen convenios internacionales o autoridades de control de estas armas D, y la única ley que se aplica es la supervivencia del más apto. El teórico de los medios canadiense Marshall McLuhan, previó esta evolución hace décadas. En 1970, escribió,
“la tercera guerra mundial, es una guerra de guerrillas de la información sin ninguna división o distinción entre militares y la participación civil.” 
Esta es la realidad que los espías están preparando para hoy. La Armada, la Infantería de Marina y las Fuerzas Aéreas del Ejército de Estados Unidos ya han establecido sus propias fuerzas cibernéticas, pero la NSA, es también oficialmente un organismo militar, que está tomando el liderazgo. No es ninguna coincidencia, que el director de la NSA, también forme parte como jefe del Comando Cibernético de Estados Unidos. El espía líder del país, el almirante Michael Rogers, es también el primer guerrero cibernético, con un número cercano a 40.000 empleados, los cuales son responsables tanto el espionaje digital, así como ataques de red destructivas.
Vigilancia sólo “Fase 0 ‘
Desde un punto de vista militar, la vigilancia de Internet no es más que la “Fase 0″ en la estrategia de guerra digital de Estados Unidos. Los documentos internos de la NSA indican que es un requisito indispensable para lo que está por venir. El objetivo de la vigilancia es detectar vulnerabilidades en los sistemas enemigos. Una vez han sido colocados los “implantes furtivos” para infiltrarse en los sistemas enemigos, estos permiten “accesos permanentes”, dando lugar a la fase tres – una fase encabezada por la palabra “dominar” en los documentos. Esto les permite “control o destrucción de sistemas y redes críticas a voluntad, a través de accesos pre-posicionados (establecidos en la Fase 0).”
Cualquier cosa importante que mantenga en funcionamiento de la sociedad es considerada por la agencia una crítica infraestructura: la energía, las comunicaciones y el transporte. Los documentos internos muestran que el objetivo final es un “aumento de control a tiempo real”. Una presentación de la NSA, proclama que “el próximo gran conflicto se iniciará en el ciberespacio”. Con este fin, el gobierno de Estados Unidos, está llevando a cabo un esfuerzo masivo, para armar digitalmente en sí para la guerra de la red. Para el presupuesto de inteligencia secreta de 2013, la NSA calculó, que se necesitarán alrededor de $ 1 mil millones, con el fin de aumentar la fuerza de sus operaciones de ataque de redes informáticas. El presupuesto, incluye un aumento de unos $ 32 millones solamente para “soluciones no convencionales”.
NSA Docs sobre ataques de red la Explotación
Excerpt from the secret NSA budget on computer network operations / Code word GENIE Document about the expansion of the Remote Operations Center (ROC) on endpoint operations Document explaining the role of the Remote Operations Center (ROC) Interview with an employee of NSA’s department for Tailored Access Operations about his field of work Supply-chain interdiction / Stealthy techniques can crack some of SIGINT’s hardest targets Classification guide for computer network exploitation (CNE) NSA training course material on computer network operations Overview of methods for NSA integrated cyber operations NSA project description to recognize and process data that comes from third party attacks on computers Exploring and exploiting leaky mobile apps with BADASS Overview of projects of the TAO/ATO department such as the remote destruction of network cards iPhone target analysis and exploitation with Apple’s unique device identifiers (UDID) Report of an NSA Employee about a Backdoor in the OpenSSH Daemon NSA document on QUANTUMSHOOTER, an implant to remote-control computers with good network connections from unknown third parties 
US-DEFENSE-CYBERSECURITY-SUMMIT
En los últimos años, los expertos han atribuido el malware a la NSA y su alianza Cinco Ojos basada en una serie de indicadores, que Incluyen programas como Stuxnet, que se utilizan para atacar el programa nuclear iraní. O Regin, un potente troyano spyware, que causó furor en Alemania, después de que infecta la memoria USB de un miembro del personal de alto rango, de la canciller Angela Merkel. Los agentes también utilizan Regin, en ataques contra la Comisión Europea, el ejecutivo de la UE y la compañía belga de telecomunicaciones Belgacom en 2011.
Dado que los espías, pueden romper de manera rutinaria casi cualquier software de seguridad, prácticamente todos los usuarios de Internet están en riesgo de un ataque de datos.
Los nuevos documentos, arrojan nueva luz sobre otras revelaciones también. Aunque un ataque llamado Quantuminsert ha sido ampliamente reportado por Spiegel y otros. La documentación muestra, que en realidad tiene una baja tasa de éxito y probablemente ha sido reemplazado por ataques más fiables, como Quantumdirk, que inyecta el contenido malicioso en los servicios de chat, proporcionadas por sitios web tales como Facebook y Yahoo. Ordenadores infectados con Straitbizarre pueden convertirse en nodos “shooter” desechables y no atribuibles. Estos nodos se pueden recibir mensajes de la red Quantum de la NSA, que se utiliza como “mando y control para una gran explotación activa y ataque.” Los agentes secretos también fueron capaces de infringir o piratear los teléfonos móviles, debido a una vulnerabilidad en el navegador Safari, con el fin de obtener datos confidenciales y de forma remota implantar códigos maliciosos.
En esta guerra de guerrillas sobre datos, los documentos de Snowden muestran que existen pocas diferencias entre soldados y civiles. Además cualquier usuario de Internet puede sufrir daños en sus datos o computadora, incluyendo otros peligros fuera de la red. Por ejemplo, un arma D como Barnfire podría destruir o “tapiar” el centro de control de un hospital, como consecuencia de un error de programación, las personas que ni siquiera son dueños de un teléfono móvil podrían verse afectados.
Las agencias de inteligencia han adoptado “negación plausible” como su principio rector de las operaciones de Internet. Para garantizar su capacidad para hacerlo, tratan de hacer que sea imposible trazar el autor del ataque.
Es un enfoque impresionante con la que los espías digitales socavan deliberadamente las propias bases del estado de derecho en todo el mundo. Este enfoque, amenaza con transformar Internet en una zona sin ley, en el que superpotencias y sus servicios secretos actúan según sus propios caprichos, con muy pocas maneras que rindan cuentas de sus actos.
NSA Docs sobre Malware e Implantes
CSEC document about the recognition of trojans and other “network based anomaly” The formalized process through which analysts choose their data requirement and then get to know the tools that can do the job QUANTUMTHEORY is a set of technologies allowing man-on-the-side interference attacks on TCP/IP connections (includes STRAIGHTBIZARRE and DAREDEVIL) Sample code of a malware program from the Five Eyes alliance 
La atribución es difícil y requiere un esfuerzo de investigación considerable. En los nuevos documentos, hay al menos un par de puntos a tener en cuenta. Querty, por ejemplo, es un keylogger que era parte del archivo de Snowden. Es un software, diseñado para interceptar subrepticiamente todas las teclas del teclado presionadas por la víctima y grabarlas para una inspección posterior. Se trata de una corriente, de hecho un poco anticuada, keylogger. Programas parecidos ya se puede encontrar en numerosas aplicaciones, por lo que no parece plantear ningún peligro agudo, pero el código fuente contenido en sí, revela algunos detalles interesantes. Sugieren que este keylogger podría ser parte de la gran arsenal de módulos que que pertenecen al programa Warriorpride, un tipo de software Esperanto universal, utilizado por todos los organismos asociados de los Cinco Ojos, los cuales, a veces era incluso capaces de irrumpir en iPhones, entre otras cosas . Los documentos publicados por Spiegel incluyen código de ejemplo desde el keylogger para fomentar la investigación y permitir la creación de defensas adecuadas.
Sólo un grupo de hackers ‘
Los hombres y mujeres que trabajan para el Centro de Operaciones a distancia (ROC), que utiliza el nombre en clave S321, en la sede de la agencia en Fort Meade, Maryland, el trabajo en uno de los equipos más importantes de la NSA, la unidad responsable de las operaciones encubiertas. Empleados S321 están situados en el tercer piso de uno de los principales edificios del campus de la NSA. En un informe del archivo Snowden, uno de los espias de la NSA recuerda acerca de cómo y cuando empezaron, las personas ROC, fueron “sólo un montón de piratas informáticos.” Al principio, la gente trabajaba más “improvisadamente” indica el informe. Hoy en día, sin embargo, los procedimientos son “más sistemáticos”. Incluso antes de que la gestión de la NSA se expandiera masivamente, el lema del grupo ROC durante el verano de 2005 del departamento era “Tus datos son nuestros datos, tu equipo es nuestro equipo.”
NSA Docs sobre Exfiltration
Explanation of the APEX method of combining passive with active methods to exfiltrate data from networks attacked Explanation of APEX shaping to put exfiltrating network traffic into patterns that allow plausible deniability Presentation on the FASHIONCLEFT protocol that the NSA uses to exfiltrate data from trojans and implants to the NSA Methods to exfiltrate data even from devices which are supposed to be offline Document detailing SPINALTAP, an NSA project to combine data from active operations and passive signals intelligence Technical description of the FASHIONCLEFT protocol the NSA uses to exfiltrate data from Trojans and implants to the NSA 
Los agentes se sientan frente a sus monitores, trabajando en turnos durante todo el día. La cercanía del objetivo de la NSA sobre la “dominación de la red global” se ilustra particularmente bien por el trabajo del departamento S31177, con nombre en código transgresión.
La tarea del departamento, es rastrear los ataques cibernéticos extranjeros, observar y analizarlos y, en el mejor de los casos, es para arrebatar información de otras agencias de inteligencia. Esta forma de “Cyber Counter Intelligence”” se encuenta entre una de las formas más delicadas del espionaje moderno.
By Jacob Appelbaum, Aaron Gibson, Claudio Guarnieri, Andy Müller-Maguhn, Laura Poitras, Marcel Rosenbach, Leif Ryge, Hilmar Schmundt and Michael Sontheimer
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